Person-Vehicle-Tracking

HSL访谈 设定指南 有关详细信息，请参阅“” 输出视频说明： 示例视频在这里： 它们的名称中的浮点数是推理期间使用的置信度阈值。 绿色/蓝色框是检测对象，每种颜色代表一个对象标识（用于可视化）。 红色方框的不同颜色是地面真理。 id和class也已标记，但可能太小而无法查看 设定值 资料集 所有数据集都映射到三个类别： Other(0), Person(1), Vehicle(2) 具体来说，对于VisDrone： 班级 映射类 [0，11] 0 [1，2] 1个 [3 ... 10] 2个 对于COCO： 班级 映射类 [0] 1个 [2,3,4,6,8] 2个 其他 0 楷模 大多数实验都是在ResNet-50-FPN上运行的，尽管有些实验是使用ResNext-101-FPN进行的 指标 MOT指标 使用消融研究中的最佳设置，而无需更改卡尔曼滤波器的权重。