R中的贝叶斯模型比较研讨会
该存储库包含有关R中的贝叶斯模型比较的研讨会的材料。分为两部分：
贝叶斯模型比较，第一部分
研究的关键目标是使用数据评估竞争假设或理论。 传统重要性检验的替代方法是贝叶斯模型比较。 主要思想是，竞争性理论由统计模型表示。 在贝叶斯框架中，这些模型甚至可以在看到数据之前就对数据进行预测。 可以计算数据在竞争模型下与预测的匹配程度，然后使用这些匹配的比率（贝叶斯因子）来评估一种模型与另一种模型的证据。 我将介绍R包BayesFactor与贝叶斯模型的比较。 在研讨会期间，我们将讨论贝叶斯t检验，ANOVA和回归模型。 我们还将讨论一些狡猾的话题，例如放置先验分布，进行敏感性分析以及贝叶斯推理与经典推理之间的哲学差异。
如何准备安装BayesFactor软件包
贝叶斯模型比较，第二部分
在研讨会的第二部分，我们将讨论个体差异。 在古典分析和贝叶斯分析中，个体差异均被
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