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ADER:RecSys 2020最佳短文
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ADER:针对基于会话的推荐进行持续学习的自适应提炼示例回放 EPFL | | 学期项目(2020年Spring) | 最佳短篇论文 关于 这是我们对本文的实现: 作者:费飞,林小玉和Boi Faltings 前两位作者的贡献相似。 如果您使用代码或数据集,请引用我们的论文。 这也是林晓玉完成的一个学期项目,由费Mi和Boi Faltings教授指导。 []-[] 目录 背景 尽管基于会话的推荐者由于诸如递归神经网络和注意力之类的一些新技术而取得了显着改善,但他们仅使用整个数据或最新分数来训练模型。 对隐私的日益关注,禁止推荐者保留长期用户的浏览历史记录。 另一方面,更新数据对推荐者更有用,但是在此静态方案中,如何从整个数据集中选择最后一部分数据是一个问题。 我们通过在增量学习方案中使用现有的推荐程序来解决这些问题,并提出一个名为“自适应蒸馏样例回放(ADER)”的框架,以平衡
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ADER-master.zip (47个子文件)
ADER-master
main.py 15KB
data
preprocessing.py 12KB
util.py 4KB
YOOCHOOSE
period_0.txt 2.3MB
period_14.txt 2.18MB
period_16.txt 1.23MB
period_6.txt 2.52MB
period_15.txt 1.79MB
period_8.txt 2.24MB
period_11.txt 1.75MB
period_13.txt 2.99MB
period_4.txt 1.9MB
period_3.txt 1.73MB
period_2.txt 2.3MB
period_9.txt 2.02MB
period_12.txt 3.47MB
period_5.txt 3.31MB
period_1.txt 2.19MB
period_10.txt 1.4MB
period_7.txt 2MB
DIGINETICA
period_0.txt 797KB
period_14.txt 860KB
period_16.txt 920KB
period_6.txt 614KB
period_15.txt 682KB
period_8.txt 818KB
period_11.txt 598KB
period_13.txt 837KB
period_4.txt 356KB
period_3.txt 381KB
period_2.txt 358KB
period_9.txt 983KB
period_12.txt 753KB
period_5.txt 680KB
period_1.txt 433KB
period_10.txt 989KB
period_7.txt 673KB
ADER.py 7KB
util.py 21KB
requirments.yaml 10KB
poster.pdf 556KB
requirements.txt 69B
.gitignore 2KB
modules.py 10KB
README.md 6KB
results.svg 94KB
EWC.py 8KB
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