没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Aspect-level-sentiment:ACL2018论文“利用文档知识进行方面级别的情感分类”的代码和数据集
共21个文件
py:11个
pkl:6个
sh:2个
需积分: 41 0 下载量 92 浏览量
2021-05-11
13:46:24
上传
评论 1
收藏 27.11MB ZIP 举报
温馨提示
方面层面的情感分类 ACL2018的代码和数据集 “利用文档知识进行方面级别的情感分类”。 数据 预处理的方面级别的数据集可以在,文档级别的数据集可以在。 压缩文件应该被解压缩并放在主文件夹中。 预训练的Glove向量(在840B令牌上)用于初始化单词嵌入。 您可以在每个数据集的手套矢量的提取子集,其大小要小得多。 压缩文件应解压缩并放入主文件夹中。 培训与评估 对文档级数据集进行预培训 实验中使用的文档级示例中的预训练权重在pretrained_weights /中提供。 您可以将它们直接用于初始化方面级模型。 或者,如果要再次在ducation级别进行再培训,请在code_pretrain /下执行以下命令: CUDA_VISIBLE_DEVICES="0" python pre_train.py \ --domain $domain \ 其中['yelp_large','el
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Aspect-level-sentiment-master.zip (21个子文件)
Aspect-level-sentiment-master
pretrained_weights
lstm_weights_res1.0.pkl 2.75MB
dense_weights_lt1.0.pkl 4KB
word_emb_lt1.0.pkl 12.16MB
word_emb_res1.0.pkl 12.16MB
lstm_weights_lt1.0.pkl 2.75MB
dense_weights_res1.0.pkl 4KB
code
optimizers.py 942B
w2vEmbReader.py 1KB
utils.py 4KB
reader.py 7KB
my_layers.py 4KB
run_script.sh 432B
model.py 4KB
train.py 9KB
LICENSE.txt 11KB
README.md 3KB
code_pretrain
read.py 4KB
pre_script.sh 149B
pre_model.py 2KB
w2vEmbReader.py 1KB
pre_train.py 6KB
共 21 条
- 1
资源评论
MaDaniel
- 粉丝: 53
- 资源: 4572
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功