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wsddn.pytorch:使用最新版本的PyTorch实施弱监督的深度检测网络
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2021-05-04
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WSDDN PyTorch 使用最新版本的PyTorch实施Weakly Supervised Deep Detection Networks 。 Bilen, H., & Vedaldi, A. (2016). Weakly supervised deep detection networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2846-2854). 实施差异 亚当优化器(而不是SGD) 未添加空间正则化器 实验 基于VGG16的模型最接近EB + Box Sc. L型案例,报告为30.4 mAP 基于AlexNet的模型最接近EB + Box Sc. 模型S的案例,报告为33.4 mAP 将VGG16用作基本模型时的结果 航空 自行车
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wsddn_pytorch-master.zip (14个子文件)
wsddn.pytorch-master
.dockerignore 24B
prepare.sh 1KB
states
.gitkeep 0B
src
train.py 3KB
utils.py 5KB
datasets.py 5KB
network.py 2KB
evaluate.py 868B
Dockerfile 321B
requirements.txt 202B
LICENSE 11KB
README.md 2KB
data
.gitkeep 0B
.gitignore 79B
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