没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
BioSyn:具有同义词边缘化的生物医学实体表示(Sung等人,ACL 2020)
共53个文件
py:22个
ad:3个
ha:3个
需积分: 12 0 下载量 110 浏览量
2021-04-14
21:42:02
上传
评论
收藏 11.14MB ZIP 举报
温馨提示
BioSyn 其中SYN onym边缘化生物医学实体交涉 我们介绍BioSyn用于学习生物医学实体表示。 您可以使用介绍的两个主要组件来训练BioSyn:1)同义词边缘化和2)迭代候选检索。 培训BioSyn后,您可以轻松地将任何生物医学提及标准化或将其表示为实体嵌入。 要求 $ conda create -n BioSyn python=3.6 $ conda activate BioSyn $ conda install numpy tqdm nltk scikit-learn $ conda install pytorch=1.1.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch $ pip install transformers==2.0.0 请注意,必须根据CUDA的版本安装Pytorch。 资源 预训练模型 我们使用的版本,以便可以在pytorch框架上运行预
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
BioSyn-master.zip (53个子文件)
BioSyn-master
.gitignore 459B
setup.cfg 39B
README.md 8KB
eval.py 3KB
path_Ab3P 17B
train.py 8KB
LICENSE 1KB
inference.py 4KB
Ab3P
WordData
stop 2KB
cshset_wrdset3.str 897KB
hshset_Lf1chSf.nm 17B
cshset_wrdset3.ad 740KB
hshset_stop.ad 2KB
hshset_stop.str 2KB
hshset_Lf1chSf.ad 39KB
Ab3P_prec.dat 4KB
hshset_stop.nm 14B
hshset_stop.ha 16KB
hshset_Lf1chSf.str 47KB
cshset_wrdset3.ha 4MB
cshset_wrdset3.ct 740KB
SingTermFreq.dat 29.56MB
Lf1chSf 47KB
hshset_Lf1chSf.ha 256KB
cshset_wrdset3.nm 20B
identify_abbr 1.09MB
utils.py 4KB
src
biosyn
preprocesser.py 2KB
bertmodel.py 2KB
sparse_encoder.py 1KB
rerankNet.py 4KB
bert_utils.py 8KB
data_loader.py 7KB
biosyn.py 7KB
__init__.py 316B
abbr_resolver.py 868B
tokenizer.py 5KB
instance
config.py 0B
.server.log 937B
template
index.html 8KB
images
logo_dmis.png 124KB
biosyn_overview.png 50KB
logo_eng.gif 8KB
biosyn_demo.gif 537KB
setup.py 2KB
demo.py 5KB
preprocess
README.md 2KB
path_Ab3P 18B
tac2017adr_preprocess.py 3KB
query_preprocess.py 10KB
dictionary_preprocess.py 4KB
ctd_preprocess.py 4KB
meddra_preprocess.py 3KB
共 53 条
- 1
资源评论
MaDaniel
- 粉丝: 53
- 资源: 4572
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功