FLDFaceDetectionMATLAB:基于Fisher线性判别（FLD）的人脸识别算法的实现

FLDFaceDetectionMATLAB 基于Fisher线性判别（FLD）的人脸识别算法的实现 我们的人脸识别方法利用了两个观察结果： 从固定视点获取的朗伯曲面的所有图像都位于高维图像空间的3D线性子空间中。 由于面部表情不同，上述观察并不能完全成立。 在实践中，脸部的某些区域可能因图像而异，通常会明显偏离衬里子空间，并且识别的可靠性较差。 我们通过找到从高维图像空间到低维特征空间的线性投影来利用这些观察结果，该空间对面部表情的变化不敏感。 我们选择与类内散布几乎正交的投影方向，在保持可辨别性的同时，投影出面部表情的变化。 我们的方法Fisherfaces是Fisher线性判别式（FLD）的派生物，它使类间散布与类内散布的比率​​最大化。