Coursera课程项目
##“获取和清理数据”课程项目
＃＃＃剧本
run_analysis.R 从此处的 UCI HAR 数据集中获取数据： ://d396qusza40orc.cloudfront.net/getdata/projectfiles/UCI HAR Dataset.zip 并尝试将其转换为整洁的格式。 将此数据集解压缩到与脚本相同的目录中！ 无需其他操作。
###选择的变量
上述数据中包含的README.txt 、 features_info.txt和features.txt文件包含对原始数据集的完整描述。
课程要求是“提取平均值和标准偏差的测量值”。 我将其解释为“采用所有具有标准偏差和平均值的测量值”，从而产生 66 个变量。 这不包括 meanFreq() 变量，因为它们没有标准。 开发而是其他变量（偏度、峰度）。 我觉得整齐配对是要走的路。
