generative-attribution-methods-master.zip （87个子文件） 
generative-attribution-methods-master 
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.png 241KB LIME_test.sh 1KB formal_SP_single_image.py 9KB
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real_freight_0.832_image.jpg 17KB figure_MPG.jpg 156KB LIMEG figure_LIMEG.jpg 154KB imagenet real_kuvasz_0.805_image.jpg 18KB mask_LIMEG.npy 392KB MP imagenet mask_MP.npy 3KB real_freight_0.832_image.jpg 17KB figure_MP.jpg 141KB SP imagenet mask_SP.npy 15KB real_freight_0.832_image.jpg 17KB figure_SP.jpg 164KB LIME imagenet mask_LIME.npy 392KB real_kuvasz_0.805_image.jpg 18KB figure_LIME.jpg 135KB test_SP.jpg 313KB SPG figure_SPG.jpg 165KB imagenet mask_SPG.npy 15KB real_freight_0.832_image.jpg 17KB test_MP.jpg 281KB test_LIME.jpg 282KB requirements.txt 1KB lime_image.py 14KB formal_plot_figure.py 3KB generative_inpainting README.md 8KB test.py 2KB examples celeba celebahr_patches_164036_input.png 69KB celebahr_patches_164787_input.png 62KB celebahr_patches_163050_input.png 50KB celebahr_patches_165230_input.png 61KB celebahr_patches_165118_input.png 68KB places2 building_mask.png 5KB grass_input.png 695KB wooden_mask.png 5KB grass_mask.png 3KB wooden_input.png 680KB canyon_mask.png 6KB sunset_input.png 497KB canyon_input.png 534KB building_input.png 594KB sunset_mask.png 6KB center_mask_256.png 1KB imagenet imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00022355_input.png 89KB imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00008210_input.png 101KB imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00045643_input.png 90KB imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00000827_input.png 102KB imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00025892_input.png 120KB pytorch_imagenet examples n01592084 ILSVRC2012_val_00000837.JPEG 127KB output.png 134KB style_transfer bike_style_out.png 335KB bnw_butterfly.png 32KB bike.jpg 41KB train.py 4KB LICENSE 17KB inpaint_ops.py 17KB inpaint.yml 2KB CAInpainter.py 5KB model_logs release_imagenet_256 snap-0.index 4KB snap-0.data-00000-of-00001 13.74MB checkpoint 69B snap-0.meta 13.88MB release_celeba_256 snap-0.index 4KB snap-0.data-00000-of-00001 13.74MB checkpoint 69B snap-0.meta 13.88MB release_places2_256 snap-0.index 4KB snap-0.data-00000-of-00001 13.74MB checkpoint 69B snap-0.meta 13.88MB __init__.py 0B inpaint_model.py 15KB test_pytorch.py 3KB formal_utils.py 12KB资源评论
牟云峰
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