没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
generative-attribution-methods:纸质代码https
共87个文件
png:25个
jpg:16个
py:13个
需积分: 12 0 下载量 9 浏览量
2021-05-02
20:05:49
上传
评论
收藏 83.46MB ZIP 举报
温馨提示
通过使用生成模型删除输入特征来解释图像分类器 该资源库包含源代码,需要重现一些主要成果: 如果您使用此软件,请考虑引用以下内容: @inproceedings{agarwal2020explaining, title={Explaining image classifiers by removing input features using generative models}, author={Agarwal, Chirag and Nguyen, Anh}, year={2020}, booktitle={Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision (ACCV)}, year={2020} } 1.设定 安装软件 该存储库是使用PyTorch构建的。 您可以通过pip安装需求文本文件pip ins
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
generative-attribution-methods-master.zip (87个子文件)
generative-attribution-methods-master
SP_test.sh 1KB
.gitignore 1KB
README.md 4KB
.png 241KB
LIME_test.sh 1KB
formal_SP_single_image.py 9KB
categories_places365.txt 7KB
example.JPEG 113KB
LICENSE 1KB
imagenet_classes.txt 28KB
formal_LIME_single_image.py 10KB
example_2.JPEG 119KB
MP_test.sh 1KB
formal_MP_single_image.py 13KB
output
MPG
imagenet
mask_MPG.npy 3KB
real_freight_0.832_image.jpg 17KB
figure_MPG.jpg 156KB
LIMEG
figure_LIMEG.jpg 154KB
imagenet
real_kuvasz_0.805_image.jpg 18KB
mask_LIMEG.npy 392KB
MP
imagenet
mask_MP.npy 3KB
real_freight_0.832_image.jpg 17KB
figure_MP.jpg 141KB
SP
imagenet
mask_SP.npy 15KB
real_freight_0.832_image.jpg 17KB
figure_SP.jpg 164KB
LIME
imagenet
mask_LIME.npy 392KB
real_kuvasz_0.805_image.jpg 18KB
figure_LIME.jpg 135KB
test_SP.jpg 313KB
SPG
figure_SPG.jpg 165KB
imagenet
mask_SPG.npy 15KB
real_freight_0.832_image.jpg 17KB
test_MP.jpg 281KB
test_LIME.jpg 282KB
requirements.txt 1KB
lime_image.py 14KB
formal_plot_figure.py 3KB
generative_inpainting
README.md 8KB
test.py 2KB
examples
celeba
celebahr_patches_164036_input.png 69KB
celebahr_patches_164787_input.png 62KB
celebahr_patches_163050_input.png 50KB
celebahr_patches_165230_input.png 61KB
celebahr_patches_165118_input.png 68KB
places2
building_mask.png 5KB
grass_input.png 695KB
wooden_mask.png 5KB
grass_mask.png 3KB
wooden_input.png 680KB
canyon_mask.png 6KB
sunset_input.png 497KB
canyon_input.png 534KB
building_input.png 594KB
sunset_mask.png 6KB
center_mask_256.png 1KB
imagenet
imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00022355_input.png 89KB
imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00008210_input.png 101KB
imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00045643_input.png 90KB
imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00000827_input.png 102KB
imagenet_patches_ILSVRC2012_val_00025892_input.png 120KB
pytorch_imagenet
examples
n01592084
ILSVRC2012_val_00000837.JPEG 127KB
output.png 134KB
style_transfer
bike_style_out.png 335KB
bnw_butterfly.png 32KB
bike.jpg 41KB
train.py 4KB
LICENSE 17KB
inpaint_ops.py 17KB
inpaint.yml 2KB
CAInpainter.py 5KB
model_logs
release_imagenet_256
snap-0.index 4KB
snap-0.data-00000-of-00001 13.74MB
checkpoint 69B
snap-0.meta 13.88MB
release_celeba_256
snap-0.index 4KB
snap-0.data-00000-of-00001 13.74MB
checkpoint 69B
snap-0.meta 13.88MB
release_places2_256
snap-0.index 4KB
snap-0.data-00000-of-00001 13.74MB
checkpoint 69B
snap-0.meta 13.88MB
__init__.py 0B
inpaint_model.py 15KB
test_pytorch.py 3KB
formal_utils.py 12KB
共 87 条
- 1
资源评论
牟云峰
- 粉丝: 20
- 资源: 4565
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 利用JNI来实现android与SO文件的交互中文最新版本
- 用VirtualBox安装Android-x864.0图文教程中文4.8MB最新版本
- 基于Android系统的手机地图应用软件开发中文3.78MB最新版本
- AndroidStudio环境下的jni调用(NDK)的方法中文最新版本
- Vue + UEditor + v-model 实体绑定.zip
- 最新版本ArcGISForAndroidEclipse环境配置中文最新版本
- VS Code 的 Vue 工具 .zip
- AndroidStudio快捷键中文最新版本
- TypeScript 和 Vue 的入门模板,带有详细的 README,描述了如何将两者结合使用 .zip
- The Net Ninja YouTube 频道上的 Vue.js 2 播放列表的课程文件.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功