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井字游戏：井字游戏AI，使用minimax找出最佳下一步
井字游戏：井字游戏AI，使用minimax找出最佳下一步
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井字游戏 正在开发中！ 这款Tic-Tac-Toe命令行游戏使用minimax算法来找出最有价值的举动。
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python使用minimax算法实现五子棋
浏览：75
这是一个命令行环境的五子棋程序。使用了minimax算法。 除了百度各个棋型的打分方式，所有代码皆为本人所撸。本程序结构与之前的井字棋、黑白棋一模一样。 有一点小问题，没时间弄了，就这样吧。 一、效果图 （略） 二、完整代码 from functools import wraps import time import csv ''' 五子棋 Gobang 作者：hhh5460 时间：2018
barasingga-ai:为barasingga游戏实现了minimax和q-learning
浏览：170
巴拉辛加和人工智能 Barasingga是一款简单的两人民间游戏 规则： 每位玩家12件 任何一块都只能向与其连接的邻居中的任何一个移动一步 仅通过跳过对手的棋子（仅在一个棋子上）进行捕获 每转一圈允许移动 如果仅一次拍摄同一张照片，则可以进行两次或更多次连续拍摄（参见图3） 该规则尚未实施 初始位置 动作 捕获 垂直捕获 对角线捕捉 一圈两次捕获
井字游戏：使用minimax实现井字游戏
浏览：11
井字游戏：使用minimax实现井字游戏
井字游戏：使用AI算法实现井字游戏的实现
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井字游戏 井字游戏中Minimax AI算法的实现 什么是Minimax？ Minimax是一种人工智能技术，适用于井字游戏，跳棋，国际象棋和围棋等两个玩家游戏。 该游戏被称为零和游戏，因为用数学表示形式：一个玩家赢（+1），其他玩家输（-1），或者两个都不赢的人（0）。
Tic-Tac-Toe-AI:一种基于网络的井字游戏，该游戏连接到后端服务器，其中AI使用minimax alpha beta修剪算法来确定最佳移动方式
浏览：85
井字游戏 该项目是使用版本11.2.5生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|cla
FG19TicTacToeAI：Futuregames的任务。 这是一个井字游戏，玩家面对无与伦比的AI玩家。 AI使用minimax算法来找到可能破坏玩家生命的最佳动作
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FG19井字游戏AI Futuregames任务。 这是一个井字游戏，玩家面对无与伦比的AI玩家。 AI将minimax算法与alpha-beta修剪结合使用，以找到可能会破坏玩家生命的最佳移动方式。 AI似乎需要很短的时间才能找到最佳的动作，但事实是，眨眼间，它已经分析了多达5631个动作，只让您悬而未决。 在1到9之间输入数字以放置标记并观看AI击败您的所有战略举动。 输入0退出并争取另一天
Tic-Tac-Toe-AI:使用MinMax算法用Java语言编写的无与伦比的井字游戏
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井字游戏AI 使用MinMax算法用Java语言编写的无与伦比的井字游戏。 实时链接： ：
井字游戏：Mini使用Minimax算法的井字游戏无与伦比
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为了使传统的Tic Tac Toe游戏无与伦比，有必要创建一种算法，该算法可以计算出计算机可用的所有可能动作，并可以使用该算法来确定最佳动作。 介绍 为了使用AI解决游戏，我们将介绍Game Tree的概念以及Minimax算法。 ...
无与伦比的井字游戏：在井字游戏中用于AI的香草JS中实现了minimax算法
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使用minimax算法的实现对AI著名的井字游戏（即计算机对手）进行编程。 要玩游戏，请导航` 极小极大算法 minimax算法试图使玩家在基于回合的零和游戏中可能造成的最大损失最小化。 零和游戏是一个玩家的收益/损失...
井字游戏：使用React和Minimax算法的无与伦比的井字游戏
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井字游戏使用React，Create-react-app和Minimax算法实现AI的无与伦比的井字游戏。链接演示：看望我博客： 扇页： 作品集：
Alphaαβ剪枝算法 实现井字棋人工智能作业
浏览：193
人工智能作业αβ阿尔法贝塔剪枝极大极小算法实现井字棋，人机对战，控制台程序，可以直接运行，非常好用，可以下载参考学习
tictactoe:使用minimax算法自动化井字游戏
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井字游戏自动化 使用minimax算法实现井字游戏的自动化。
Tic-Tac-Toe-with-AI:使用Minimax算法和策略设计模式实现井字游戏的无与伦比的实现
浏览：187
井字游戏与AI 每个人都记得从小玩的纸笔游戏：井字游戏，也称为Noughts and Crosss或Xs和Os。 一个错误通常会使您付出代价，这是使用Minimax算法和策略设计模式实现的无与伦比的实现。 这个项目是我在JetBrains Academy上的Java Developer Track之旅中的一部分。
TTT-AI-REST：使用AI确定最佳移动的井字游戏的RESTful实现
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TTT-AI-REST：使用AI确定最佳移动的井字游戏的RESTful实现
Unbeatable-Tic-Tac-Toe-using-Minimax-Algorithm:python中的井字游戏实现，它使用minimax算法来移动PC（AI）
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使用Minimax算法的无与伦比的井字游戏 这是井字游戏的一个实现。用户与PC（AI）对抗。 AI是无与伦比的，因为它使用minimax来演奏其动作。 什么是Minimax算法？ minimax算法在游戏理论中非常普遍，可以应用于玩家相互竞争的情况。这样的案例包括此处介绍的井字游戏以及其他涉及决策的游戏，例如西洋双陆棋和国际象棋。 极小极大算法试图做出更可能赢得比赛的决定。为此，它会扫描两个玩家
nim-minimax:C语言中的Nim游戏实现，其中PC使用minimax来决定下一步行动
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尼姆-极小值 Nim是一种数学策略游戏，其中两个玩家轮流从不同的堆中移除（或“对齐”）对象。 在每一回合中，玩家必须移除至少一个物体，并且可以移除任何数量的物体，只要它们都来自同一堆或同一堆即可。 游戏的目的是避免拿到最后一个物体。 跑步 $ gcc main.c -lpthread -o ./nim $ ./nim
用C ++ 编码的井字游戏使用极小极大算法和 alpha-beta 剪枝
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5星 · 资源好评率100%
用 C++ 编码的井字游戏使用极小极大算法和 alpha-beta 剪枝 这个游戏是用基本的 C++ 编写的，没有任何 STL。这是一个单人游戏。CPU使用minimax播放它的动作。它还具有 alpha-beta 剪枝概念，以提高 CPU 的处理效率
井字游戏：使用Love2D创建的AI井字游戏的变体
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井字游戏使用Love2D创建的Tic-Tac-Toe变体。 同时支持单人和多人游戏模式。 AI代理使用minimax算法生成动作。
Tic-Tac-Toe:井字游戏使用PyGame实现。 用户与计算机对战
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使用minimax算法，计算机会在用户也会玩出最佳动作的前提下，寻找最佳的玩法，从而最大化获胜的机会。 如果计算机无法获胜，它将确保将游戏拖到平局。 通过确保结果取决于计算机搜索移动的深度来完成此操作。 有...
JavaMinimax:适用于井字游戏的minimax算法的Java实现
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JavaMinimax 适用于井字游戏的minimax算法的Java实现
intelligent-tictactoe:使用Minimax算法为井字游戏实现AI播放器
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井字游戏该游戏使用minimax算法为井字游戏创建AI播放器。 这是通过两种方式实现的： 使用深度优先搜索对游戏树进行全面搜索使用深度限制树搜索和评估功能
tic-tac-toe-with-opponent:与对手AI的井字游戏，使用递归来选择优先级
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与对手AI的井字游戏，使用递归来选择优先级。 要运行该程序，请运行“ TicTacToe.java”文件。 我尚未为此程序添加UI，因此游戏是通过命令行进行的。 网格的位置用以下数字表示： 00 01 02 10 11 12 20 21 22 要在所需位置播放，请输入相应的数字，如上所示。
tic-tac-toe-using-AI:使用alpha beta算法实现AI以最佳方式播放井字游戏
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井字游戏使用AI 使用alpha beta算法实现AI以最佳方式播放Tic-Tac-Toe。
Kalah-AI-minimax:使用人工智能算法minimax和alfa beta修剪优化实现的Kalah游戏
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Kalah-AI-minmax 使用人工智能算法minmax和alfa beta修剪优化实现的Kalah游戏
tic-tac-toe:井字游戏与使用AB Negamax Game Tree算法的AI。 https
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井字游戏AI 井字游戏vs AI对手。 使用AB Negamax游戏树算法来确定AI的最佳举动。 演算法取自Ian Millington和John Funge的。
ttt:我在 2015 年进行的一些工作面试中使用 AI 进行井字游戏
浏览：119
井字模具 玩游戏 打开index.html 。 结束！ JS 已经构建好了。 发展 npm install -g browserify npm install make open index.html # if on OS X 缺点 React 是供应商的，而不是 npm 安装的。 构建设置非常基本。 游戏循环由 React 视图处理，这很粗糙。
Unbeatable-tic-tac-toe.github.io:AI使用Minimax算法和JS驱动井字游戏
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无与伦比的井字游戏AI使用Minimax算法和JS驱动tic-tac-toe，
Tic-Tac-Toe:带有Minimax算法的井字游戏
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井字游戏带有Minimax算法的井字游戏
Python实现的井字棋（Tic Tac Toe）游戏示例
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本文实例讲述了Python实现的井字棋（Tic Tac Toe）游戏。分享给大家供大家参考，具体如下： 说明 用python实现了井字棋，整个框架是本人自己构思的，自认为比较满意。另外，90%+的代码也是本人逐字逐句敲的。 ...
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tic-tac-toe-master.zip
（3个子文件）
tic-tac-toe-master
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Game.py
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