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norma:自动拼写标准化的工具
共187个文件
h:60个
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txt:25个
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2021-05-27
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诺玛 Norma是用于非标准语言数据的自动拼写标准化的工具。 它结合了通常需要训练数据(=手动归一化的字形列表)和目标词典(=目标语言中的有效字形列表)的不同归一化技术的组合。 除此自述文件外,另请参阅《以获取有关如何使用Norma的更多信息。 如果您有任何问题,建议或意见,请联系其中一位作者: 马塞尔·博尔曼( ) 弗洛里安·佩特兰(Florian Petran)( ) 执照 诺玛(Norma)已获得。 通过Docker使用 如果您不想从头开始编译Norma及其依赖项,则可以尝试通过Docker映像使用它。 为此,请安装 (例如,通过系统的软件包管理器)并运行: docker run -v $(pwd):/home mbollmann/norma 这应该下载Docker映像并显示Norma的帮助输出。 现在,您可以使用与normalize二进制文件相同的方式添加命令行参
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norma:自动拼写标准化的工具 (187个子文件)
example_chain.cfg 317B
example.cfg 171B
FindICU.cmake 17KB
CodeCoverage.cmake 7KB
FindGLIB2.cmake 3KB
FindGfsm.cmake 1KB
cpplint.cmake 1KB
CTAGS.cmake 1KB
AddSources.cmake 606B
COPYING 34KB
gfsm_wrapper.cpp 35KB
rulebased_test.cpp 21KB
wld_test.cpp 15KB
rule.cpp 8KB
wld.cpp 8KB
pluginsocket.cpp 8KB
external.cpp 7KB
main.cpp 7KB
wld_optimization.cpp 7KB
levenshtein_algorithm.cpp 7KB
lexicon_main.cpp 7KB
lexicon_test.cpp 7KB
lexicon.cpp 6KB
levenshtein_aligner.cpp 6KB
result_conv.cpp 6KB
alphabet.cpp 6KB
wld.cpp 5KB
lexicon_wrapper.cpp 5KB
candidate_finder.cpp 5KB
mapper.cpp 5KB
mapper.cpp 5KB
weight_set.cpp 5KB
automaton.cpp 5KB
string_impl_conv.cpp 4KB
cascade.cpp 4KB
interface_test.cpp 4KB
rule_collection.cpp 4KB
labelvector.cpp 4KB
rulebased.cpp 4KB
training_conv.cpp 3KB
cycle.cpp 3KB
training_data.cpp 3KB
mapper.cpp 3KB
rule_learn.cpp 3KB
string_transducer.cpp 3KB
rulebased.cpp 3KB
string_cascade.cpp 3KB
acceptor.cpp 3KB
string_acceptor.cpp 3KB
training_data.cpp 2KB
transducer.cpp 2KB
external_test.cpp 2KB
implode_explode.cpp 2KB
string_impl.cpp 2KB
output.cpp 2KB
cacheable.cpp 2KB
norma.cpp 2KB
input.cpp 2KB
exception_wrapper.cpp 1KB
result.cpp 1KB
symbols.cpp 1007B
Dockerfile 2KB
bible_lexicon.fsm 81KB
test-lexicon.gfsa 980B
GIT-VERSION-GEN 563B
.gitignore 127B
normalizer_wrapper.h 8KB
rule.h 7KB
alphabet.h 6KB
base.h 5KB
training_data.h 5KB
string_transducer.h 4KB
wld.h 4KB
string_impl.h 4KB
external.h 4KB
pluginsocket.h 4KB
string_acceptor.h 4KB
cascade.h 4KB
candidate_finder.h 4KB
levenshtein_aligner.h 3KB
string_cascade.h 3KB
weight_set.h 3KB
lexicon_interface.h 3KB
path.h 3KB
automaton.h 3KB
results_queue.h 3KB
lexicon.h 3KB
rule_collection.h 3KB
input.h 3KB
labelvector.h 3KB
transducer.h 2KB
cycle.h 2KB
mapper.h 2KB
result.h 2KB
rulebased.h 2KB
training_data-inl.h 2KB
results_queue-inl.h 2KB
mock_lexicon.h 2KB
acceptor.h 2KB
iobase.h 2KB
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