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BayesianExperiments.jl:贝叶斯AB测试实验
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2021-03-19
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贝叶斯实验 BayesianExperiments.jl提供了一个工具箱,用于运行各种类型的Bayesian AB测试实验。 当前功能包括: 用贝叶斯因子进行假设检验。支持具有正态分布优先和JZS优先的效果大小模型。 共轭先验模型的贝叶斯决策。支持预期的损失和击败所有可能性的制止法则。 灵活的实验设计,适用于固定水平实验和顺序测试实验。 高效的仿真工具可支持功率分析和灵敏度分析。 文档和示例 有关使用说明和教程,请参阅。 有关该领域许多主题的详细讨论,请参见examples文件夹中的Jupyter笔记本: 相关项目 R中与我们的项目相关的开源项目:
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BayesianExperiments_jl-main.zip (40个子文件)
BayesianExperiments.jl-main
.gitignore 88B
README.md 2KB
.github
workflows
TagBot.yml 362B
main.yml 2KB
test
util.jl 127B
experiment.jl 9KB
bayesfactor.jl 5KB
data.jl 2KB
simulation.jl 3KB
runtests.jl 272B
conjugate.jl 6KB
utils.jl 47B
docs
src
api.md 461B
examples.md 6KB
index.md 2KB
tutorials
type_s_error_files
type_s_error_23_0.svg 101KB
type_s_error_25_0.svg 71KB
sequential_testing_conjugate_models.md 4KB
type_s_error.md 8KB
bayes_factor_optional_stopping.md 13KB
sequential_testing_conjugate_models_files
sequential_testing_conjugate_models_12_0.svg 48KB
convert_notebooks.sh 345B
Project.toml 89B
make.jl 1KB
examples
sequential_testing_conjugate_models.ipynb 56KB
Project.toml 314B
type_s_error.ipynb 192KB
bayes_factor_optional_stopping.ipynb 19KB
src
util.jl 781B
experiment.jl 11KB
distribution.jl 921B
models
bayesfactor.jl 4KB
common.jl 1KB
conjugate.jl 10KB
data.jl 6KB
simulation.jl 4KB
BayesianExperiments.jl 2KB
rule.jl 3KB
LICENSE.md 1KB
Project.toml 571B
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