周3项目
运行分析.R
您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本
执行以下操作：
1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。
2. 仅提取平均值和标准偏差的测量值
每次测量。
3. 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
4. 用描述性变量名称适当地标记数据集。
5. 从步骤 4 中的数据集，创建第二个，
独立的 tidy 数据集，每个变量的平均值
活动和每个主题。
================ 预处理 ================
require("data.table") require("reshape") ##需要melt和cast函数
特征 <- read.table("D:/data/week3/UCI_HAR_Dataset/features.txt")[,2]
选择均值或标准差指数的指数
selection_index <- grepl("m
