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distance-parser:直达树的源代码
共27个文件
py:13个
prm:3个
tst:1个
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2021-05-11
13:50:31
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距离解析器 距离解析器是基于句法距离的监督选区解析器。 此仓库是距离解析器的一个工作示例,它再现了ACL 2018中发表的论文报告的结果。我们还为PTB和CTB数据集提供了具有正确配置的模型作为他们的预处理脚本。 要求 我们将PyTorch 0.4.0与python 3.6一起使用。 。 我们使用完整的Stanford Tagger版本3.9.1(内部版本2018-02-27)。 我们使用NLTK 3.2.5。 我们已在仓库中集成了已编译的EVALB。 该编译版本来自EVALB的最新版本,可以通过进行访问。 数据集和预处理 预处理PTB 我们使用库中相同的预处理PTB文件。 如果您不想运行消融实验,则是可选的。 要预处理PTB,请按照以下步骤操作: 从下载3个PTB数据文件,并将它们放在data/ptb文件夹中。 运行以下命令以准备PTB数据: python datacreate_
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distance-parser-master.zip (27个子文件)
distance-parser-master
.gitignore 1KB
README.md 4KB
src
datacreate_ctb.py 6KB
utility.py 897B
weight_drop.py 2KB
datacreate_ptb.py 6KB
model.py 5KB
embed_regularize.py 759B
__init__.py 0B
ctb.py 3KB
loss.py 2KB
helpers.py 7KB
dp.py 12KB
demo.py 2KB
dataloader.py 6KB
EVALB
COLLINS.prm 2KB
LICENSE 1KB
tgrep_proc.prl 101B
new.prm 3KB
evalb 44KB
evalb.c 39KB
README 12KB
sample
sample.prm 2KB
sample.tst 1KB
sample.gld 2KB
sample.rsl 3KB
Makefile 58B
共 27 条
- 1
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weixin_42097189
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