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Books-Recommendor::clown_face::check_mark:使用机器学习算法KNN的图书推荐系统
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2021-05-04
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问题陈述 一种用于基于用户搜索来推荐书籍的书籍推荐系统。 数据集 您可以从下载数据 数据集详细信息 BX-Book-Ratings.csv 用户ID(提供评分的用户) ISBN(由用户评定的图书的ISBN) 预订率(从0到10) BX-Books.csv ISBN(本书的ISBN) 书名(书名) 图书作者(书籍的作者) 出版年份(该书出版的年份) 出版商(该书的出版商) Image-URL-S(用于小尺寸图像的URL) Image-URL-M(中型图像的URL) Image-URL-L(用于大尺寸图像的URL) BX-Users.csv 用户ID(用户) 位置(用户地址) 年龄(用户年龄) 算法 所使用的算法是KNN机器学习算法,它实际上是一种查找其最近邻居的算法。 执行程序说明 您可以直接从github克隆或下载项目。 下载项目后,您需要可从下载的数据集
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app.py 29B
Pipfile.lock 11KB
README.md 2KB
Pipfile 225B
.gitignore 2KB
application
routes.py 3KB
__init__.py 79B
templates
index.html 2KB
includes
footer.html 0B
layout.html 1018B
static
css
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