根据提供的文件信息，本节内容将详细介绍在Python环境下如何绘制地理坐标图，并结合地理信息系统的概念。我们将使用百度网盘分享地址中包含的资源，假定这些资源为Python绘图所需的库或数据集。
地理坐标图是地理信息系统（GIS）中常用的图表之一。GIS能帮助我们通过存储、检索、分析和显示空间数据，为数据可视化提供了强大的技术支持。在Python中，绘图通常使用Matplotlib库，而绘制地理坐标图则可能用到Basemap插件或更现代的Cartopy库。
一、Python绘图基础
1. Matplotlib库：Matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库，它能够绘制各种静态、动态、交互式的图表。Matplotlib是基于Numpy数组构建的，因此它非常适合与科学计算库进行交互。
2. Basemap插件：Basemap是一个用于在Matplotlib中绘制地图的插件，它提供了一种简单的方法来展示地理数据。Basemap能够将地球坐标映射到一个平面上，并提供多种地图投影方式，如墨卡托投影、正射投影等。
3. Cartopy库：Cartopy是一个用于地图绘制的库，它构建在Matplotlib之上，但提供了一些更强大的功能，如更精细的地图投影、内置的地图数据集等。Cartopy正在逐渐取代Basemap成为绘制地图的首选工具。
二、使用Matplotlib绘制地理坐标图
1. 安装Matplotlib和Basemap（或Cartopy）：在开始绘制地理坐标图之前，需要确保这些库已经安装在系统中。可以使用pip命令来安装Matplotlib，对于Basemap或Cartopy则需额外安装。
2. 基本绘图步骤：
- 导入必要的库，如Matplotlib.pyplot, Basemap或Cartopy。
- 创建图形和坐标轴对象。
- 初始化Basemap或Cartopy对象，指定投影类型和绘图区域。
- 加载地图数据并绘制地图边界。
- 加载或生成地理坐标数据。
- 根据地理坐标数据绘制点、线或其他图形元素。
- 显示图表。
3. 利用百度网盘资源绘图：假设百度网盘中提供了相关的数据集和Python脚本文件，用户可以下载这些文件，并在脚本中指定数据集路径，运行脚本即可生成地理坐标图。
三、绘制地理坐标图实例分析
由于文件信息中并未直接提供具体的代码或数据，下面将通过一个使用Basemap插件绘制简单地图坐标的示例来说明具体的实现步骤。
```python
# 确保已安装Matplotlib和Basemap库
# 绘制简单地图坐标代码示例
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个新的图形和坐标轴
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
# 初始化Basemap实例，此处使用墨卡托投影
map = Basemap(ax=ax, projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80,
llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180, lat_ts=20, resolution='c')
# 绘制海岸线、国界、河流和湖泊
map.drawcoastlines()
map.drawcountries()
map.drawrivers()
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 绘制经纬度网格线
map.drawparallels(range(-90, 91, 30), labels=[1,0,0,0])
map.drawmeridians(range(-180, 181, 60), labels=[0,0,0,1])
# 在指定经纬度位置上绘制点，例如标记中国北京的位置
map.plot(116.4074, 39.9042, 'bo', markersize=12)
# 显示结果图像
plt.show()
```
上述代码创建了一个以墨卡托投影为基础的世界地图，并在地图上标记了中国北京的位置。代码的运行结果是一个简单的地理坐标图。
需注意的是，由于文件信息中提供的链接可能指向了百度网盘的共享资源，如果要下载这些资源，需要访问链接并使用分享的提取码。在使用这些资源时，需要确保遵守相关版权规定，尊重数据提供者的授权。在本节内容中，我们假定链接指向的资源为开源或已获得合法授权的数据和脚本，且仅用于学习和教育目的。
