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数学建模模型算法最优化算法
数学建模模型算法最优化算法
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数学建模十大算法 模型
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数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最...
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数学建模的29个通用模型及解法和matlab学习资料大全 数学建模MATLAB必备程序源代码 遗传算法之遗传退火算法(算法简介+编程技巧+工具箱+应用大全)(含源代码) 源程序_Maltab在数学建模中的应用(详细注释) 自学...
数学建模MATLAB必备程序源代码数学建模十大算法程序详解资料合集.zip
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数学建模matlab常用算法代码整理的集合,包含神经网络图像分类代码,图论算法软件,小波神经网络预测代码,元胞自动机代码,Dijkstra算法找最短路径代码,Floyd算法求最小距离代码,GRNN的数据预测-基于广义回归神经...
数学建模最优化方法模型及算法程序实现
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数学建模最优化方法模型及算法程序实现,这是我参加数学建模常用的模型,与大家共享之
最优化:建模、算法与理论1
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前言最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定量分析,建立恰当的数学模型来描
2022年精选数学建模算法教程文档合集第15期:规划模型(20份).zip
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数学建模十大经典算法
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2022年精选数学建模算法教程文档合集第8期:最优化算法(6份).zip
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数学建模算法合集,包含算法理论和程序实现,几乎涵盖所有数学建模常用算法
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最短路和次短路 时间序列分析 等等还有很多 0-1背包问题动态规划模型 马尔科夫预测模型 神经网络分类模型 BP神经网络模型 支持向量机模型 Kmeans聚类模型 粒子群算法 模拟退火算法 遗传算法 主成分分析算法 最短...
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
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数学建模竞赛中应当掌握的十类算法: 1.蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过 模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。 2.数据拟合、参数估计、...
数学建模中离散数据优化方法及代码.rar
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离散优化程序,内含枚举法,蒙特卡洛法、线性整数规划,最小生成树、动态规划等等, %*enum - 枚举法 % *monte - 蒙特卡洛法 % *lpint (BranchBound)- 线性整数规划 % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 % *L01p_ie ...
数学建模培训之优化模型
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最优化问题的算法,及数值问题的解答,运用MTHTAB解答实际问题。希望对建模有帮助!!
数学建模培训 数学建模算法 动态规划 共145页.ppt
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动态规划是用来解决多阶段决策过程最优化的一种数量方法。其特点在于,它可以把一个n 维决策问题变换为几个一维最优化问题,从而一个一个地去解决。 需指出:动态规划是求解某类问题的一种方法,是考察问题的一种...
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最优化问题数学模型 数学建模必知必会
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介绍数学建模中最优化问题的常见模型和算法。最优化模型分类方法有很多,可按变量、约束条件、目标函数个数、目标函数和约束条件的是否线性是否依赖时间等分类。 根据目标函数,约束条件的特点将最优化模型包含的...
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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基于matlab建模,本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测,最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行,需要修改的地方均备注了,适合新手入门,包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本,每列一个特征】,如果数据集以列为样本请注意转置!运行前需安装matlab
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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双层优化入门资料-基本原理和求解方法
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