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数学建模模型算法数学建模32种常规方法
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数学建模算法模型——数学建模32种常规方法.zip
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数学建模算法模型——数学建模32种常规方法.zip
数学建模32种常规方法.rar
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美赛，国赛建模实用的32种常规方法，需要自取！ 神经网络，线性规划，排队论，遗传算法，差分方程模型.对策论等等。
数学建模常规算法大全
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5星 · 资源好评率100%
内容包涵各种常见算法，如： 线性规划 层次分析法 非线性规划多元分析 偏最小二乘回归 插值与拟合 微分方程建模 第神经网络模型 灰色系统理论及其应用 等数学建模常规算法详解！ 另外还有matlab和lingo的用法介绍~
模型算法之数学建模32种常规方法.zip
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模型算法数学建模32种常规方法文档
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数学建模32中常规算法
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数学建模32种常规算法，当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述，也就是建立数学模型，然后用...
2022年精选数学建模算法教程文档合集第6期：数学建模32种常规方法.zip
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2022年精选数学建模算法教程文档合集第6期：数学建模32种常规方法.zip 包含如下文档： 1..第一章 线性规划.pdf 10.第十章 数据的统计描述和分析.pdf 11.第十一章 方差分析.pdf 12.第十二章 回归分析.pdf 13.第十三...
模型算法模型课件讲义含代码数学建模32种常规方法
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数学建模的三十二种常规方法，数学建模算法与应用
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数学建模的三十二种常规方法，线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，图与网络，排队论，对策论，层次分析，差值拟合
2021数学建模国赛模型算法大全（涵盖几乎所有）.zip
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几乎涵盖数学建模各种模型建模方法及其代码，例如插值拟合、层次分析、综合评价、灰色预测、神经网络等等常规模型及代码以及模拟退火、元胞自动机等等模型代码。 保证物有所值，助力国赛冲刺一等奖。
数学建模32种常规方法_MATLAB智能算法模型+课件讲义代码.zip
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数学建模启发式算法
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数学建模的关键算法，常规解决方案，启发式算法是研究数学建模的基础
数学建模32种常规方法.PDF详细讲解
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第一章线性规划、第二章整数规划、第三章. 非线性规划、旁四章动态规划.、第五章图与网络、苇六章排队论、七章对策论、第八章层次分析...第十四章稳定状态模型、第十五章常微分方程的解法、第十六章差分方程模型，等等
Python数学建模学习的课件
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包括各种常规的数学建模问题的模型，比如规划问题，时间序列分析，灰色预测等
32种数学建模的常用方法
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若大家还想要一些建模时对一些实例所运行的代码，可以看看我别的上传资源
100套数学模型算法资料.zip
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数学建模32种常规方法，数学建模算法与应用课件(第二版)，司守奎数学建模算法课，100套数学模型算法资料，1993年全国大学生数学模型竞赛，BP神经网络matlab实例 BP神经网络matlab源程序代码，BP神经网络的Matlab语法...
MATLAB在数学建模中的应用
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上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、...
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做，但是我没做过，所以这个仅供大家参考，欢迎大家交流指正！
Matlab2022b 下载
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5星 · 资源好评率100%
上传的是文本文件，里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心！链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤，很快就能安好。 我基本都在线，有什么问题请随时评论，我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一，请看我的另一个资源，我有写博客解释一些代码，欢迎大家交流指正！
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网，气网，电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel（林玲整理），参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外，请注意，该模型基于Matlab，Yalmip，求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver'，'gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1，里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的预测模型
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基于matlab建模，本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测，最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行，需要修改的地方均备注了，适合新手入门，包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本，每列一个特征】，如果数据集以列为样本请注意转置！运行前需安装matlab
双层优化入门资料-基本原理和求解方法
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双层优化问题(Bilevel Programming Problems)，也被称为双层规划，最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出，因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题，通过迭代也无法求出问题的解，实际我们要解决的问题一般都不会这么简单，通常规模比较大，或者模型中存在非线性，一
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