由于提供的文件内容中没有包含实际的数据或者详细的数据描述，只有数据集的标题、描述、标签以及一个提取方式的说明（百度网盘分享地址），我们将根据这些信息推断数据集可能涉及的知识点。
标题中提到了“数学建模数据集中国31省外商直接投资1985-2015”，这部分信息提示我们数据集可能用于数学建模。数学建模是指应用数学工具和方法来分析和解决现实世界中的问题，这通常需要收集数据、建立模型、进行预测或优化等过程。而“外商直接投资”通常是指外国投资者在中国进行的长期投资，这类投资对中国的经济发展有着重要的影响。
在中国31省的范畴内，外商直接投资的数据集可能涵盖的统计信息包括但不限于：
1. 时间跨度：1985年至2015年，共计31年的时间序列数据，这为进行趋势分析、周期性分析提供了基础。
2. 地域范围：31个省级行政单位，可以对中国不同地区之间外商直接投资的分布、差异和特点进行分析。
3. 投资类型：可能涉及的外商直接投资类型，例如制造业、服务业等不同行业的投资情况。
4. 投资金额：各省份每年的外商直接投资金额，是进行量化分析的关键数据。
数学建模的方法可能包括：
1. 时间序列分析：利用统计学方法分析外商直接投资随时间变化的趋势、季节性、周期性等特征。
2. 回归分析：建立外商直接投资与经济增长、政策变化、市场开放度等因素之间的关联关系。
3. 区域经济分析：研究不同省份之间在外商直接投资方面的差异，并尝试探究其成因。
4. 预测模型：建立预测模型预测未来一段时间内外商直接投资的可能走势。
5. 优化模型：如果数据集包括投资的效果数据，可以建立优化模型来寻找提高投资效益的最佳方案。
描述中提到的“提取方式是百度网盘分享地址”，这说明数据集将以电子形式通过百度网盘服务进行分享。用户需要登录百度网盘并根据提供的链接来获取数据集。
标签为“数据集 金融商贸”，说明本数据集属于数据集类别，并与金融和商贸领域相关联。标签为使用数据集的人提供了快速的信息检索和分类。
这份数据集对于研究中国经济、外商投资政策、区域经济差异以及进行数学建模竞赛的学生和研究人员来说具有重要的参考价值。通过分析这些数据，可以对中国外商直接投资的状况有更深入的理解，并可能为政府制定相关政策提供依据。
