### HAWQ特性测试指南 #### 一、简介 本指南旨在为Greenplum数据库的HAWQ(Highly Advanced Warehouse Query)组件提供一个全面的特性测试方法介绍。HAWQ是Pivotal公司推出的一个大规模并行处理(MPP)数据库系统,专门用于处理大数据分析任务。它基于Apache Hadoop生态系统,能够高效地执行复杂的SQL查询。 #### 二、单元测试 单元测试是确保代码质量的重要步骤之一。为了执行HAWQ的单元测试,你需要遵循以下步骤: 1. **导航到源代码目录**: ```bash cd $CODE_BASE/src/backend ``` 2. **运行单元测试**: ```bash make unittest-check ``` 3. **代码覆盖率分析**: - **配置编译选项**:启用代码覆盖率统计。 ```bash ./configure --enable-coverage --enable-debug # 调试构建 ./configure --enable-coverage # 优化构建 ``` - **构建项目**: ```bash make -j8 make install ``` - **执行测试**:运行一些测试用例以测试HAWQ的功能。 - **查看代码覆盖率报告**: ```bash make coverage-show ``` 这将显示控制台中的代码覆盖率摘要信息,并生成HTML格式的详细代码覆盖率报告。 - **过滤特定文件或目录的代码覆盖率**: ```bash make coverage-show filter="./src/backend/executor/nodeAgg.c -d ./src/backend/commands" ``` - **清除代码覆盖率统计数据**: ```bash make coverage-reset ``` #### 三、安装测试 安装测试是确保HAWQ安装过程正确无误的关键步骤。在进行安装测试之前,请确保HDFS(Hadoop分布式文件系统)能够正常工作。 1. **加载环境配置**: ```bash source $INSTALL_DIR/greenplum_path.sh ``` 2. **初始化HAWQ集群**: ```bash hawq initcluster ``` 3. **执行安装测试**: ```bash make installcheck-good ``` #### 四、特性测试 特性测试涵盖了HAWQ的核心功能,包括但不限于SQL执行性能、并发控制机制等。 1. **构建特性测试**: - **进入HAWQ主目录**: ```bash cd $HAWQ_HOME ``` - **构建特性测试**: ```bash make feature-test ``` - **清理特性测试**: ```bash make feature-test-clean ``` 2. **运行特性测试**: - **确保HAWQ正常运行**:如果未运行,请先初始化或启动HAWQ。 - **加载环境配置**: ```bash source $INSTALL_PREFIX/greenplum_path.sh ``` - **加载HDFS配置**: ```bash export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop && export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin ``` - **执行特性测试**: ```bash cd $HAWQ_HOME/src/test/feature ./feature-test ``` - **筛选测试用例**:通过`--gtest_filter`参数来选择特定的测试用例执行。 ```bash ./feature-test --gtest_filter=TestCommonLib.TestSqlUtil ``` #### 五、注意事项 - **编译器支持**:确保你的编译器支持C++11。 - **HAWQ编译**:确保你已经成功编译了Apache HAWQ。 - **HDFS与Hadoop命令**:确保这些命令可用,因为某些测试用例需要它们。 通过以上步骤,你可以全面地测试HAWQ的各种特性和功能,从而确保其稳定性和性能。
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