LDA分类器上机实验报告及代码大全
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2022-10-19
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LDA 分类器
1．1 题目的主要研究内容
（1）介绍 LDA 分类器的原理和算法流程，并且熟练的运用 LDA 算法进
行两类样本的分类运算；
（2）运用 LDA 算法对两类样本进行分类运算：
:{(4,2)，(2,4)，(2,3)，(3,6)，(4,4)}
:{(9,10)，(6,8)，(9,5)，(8,7)，(10,8)}
1．2 题目研究的工作基础或实验条件
（1）手动推演
通过手动推演实现算法流程，并且计算出分类结果；
（2）软件环境
通过 MATLAB 软件实现算法流程来验证手动推演结果，并且画出分类结
果图。
1．3 设计思想
假设两类样本 ：{( , ),( , ),…,( , )}， :{( , ),( , ),…,( , )}，其
中 i= ，j= 。
（1）计算第一类样本均值向量 和第二类样本均值 以及总样本均值 m；
（2）计算散度矩阵，包括类内散度矩阵 Sw 和类间散度矩阵 Sb；
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