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走进人工智能
摘要:人工智能技术融合了哲学以及计算机等知识,关键内容是关于智能
化的研究,伴随网络时代的发展,人工智能也日益得到广泛应用。本文就人工智能
技术的发展展开研究,以期为未来发展奠基。
一、什么是人工智能?
人工智能简称 AI(Artificial Intelligence),简单来说就是赋予机器人类的智
慧,使机器能够帮助人类从事某些危险或高强度的工作。
从专业角度讲,人工智能是计算机科学的一个分支,结合计算机知识,心理
学和哲学等,由机器学习、计算机视觉等领域组成。它旨在,使机器能够胜任一些
通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
对人工智能的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。其
实作为二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一的人工智
能真正被人们高度关注是在 2016 年 3 月,一台名为阿尔法狗的机器与围棋世界冠
军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,并以 4 比 1 的总比分获胜。
随着人工智能的越来越被关注,智慧城市、智慧交通、智慧小区等概念层出
不穷。那么究竟何为智能?智能,智能,顾名思义,就是智慧和能力的组合。
二、人工智能已经成为了一种不可抗拒的发展趋势
随着人工智能时代的来临, 很多人都由于担心人工智能会取代更多的职位而由
此引发大规模的失业, 或者是因为害怕人工智能的发展会超出人类可掌控的范围而
导致局面变得一发不可收拾而投了反对票, 毕竟很多例子都表明经过不断训练的机
器人在一定程度上会比人类的大脑反应的更机敏, 处理的信息更快, 做出的决策更准
确。但是话又说回来人们研发人工智能的出发点就是使人们的生活更加便捷, 让人
工智能能够去取代那些枯燥、繁琐和那些具有高风险性的职业。的确人工智能的到
来会淘汰一大批工作人员尤其是一大批基层的一线工人, 那些不断在重复着同样几
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个动作的工人, 但是只要他们不断学习那些符合新时代发展所需要的知识和技能, 他
们又会重新进入到一个新的领域。这是随着社会的进步必然要经历的, 就像特斯拉
全球总裁在中国发展高层论坛 2017 的从新技术革命到新产业革命分会上建议的, 在
新技术和带来的产业革命中不要太强调工作上的风险, 劳动力会转移进入新技术创
造的全新领域中。就像 30 年前普遍存在的电话接线员, 在之后兴起的是呼叫中心,
而现在你基本上不会听到有电话接线员这个职业。
当大规模的机器人出现时, 同时又会产生更多新的岗位需求比如机器人的研发、
操纵、维护和保养机器人等专业技术人才。当然随着人工智能的越来越普及, 他不
会仅局限在低级的操作上, 而是更多与其他的领域相结合去萌发出更多的岗位需求。
就像互联网的发展而引发的全面深刻的产业变革, 使互联网为代表的信息技术
与传统产业渗透交融, 成为传统产业变革的引领性力量, 并不断催生新产业新业态。
其中发展最明显的就是由网络购物而引发的电子商务到快递运输。至于人们担心的
第二点, 李开复曾经说到人工智能时代对的到来, 一定要有管 AI 的人, 这些顶尖的
AI 科学家他们肯定是要做的很深, 做的很棒, 因为他们不但要做技术, 还要确保 AI
不能失控。
三、人工智能的技术建议
1、改变传统思维
要改变移情思维,摆脱对技术的传统思维,将人工智能纳入科学轨道,要正视
智能技术的模拟功能,将人脑信息进行转换处理,最终形成 0、1 代码,以便对其
进行选择与应用。要想从本质上认识人工智能,就要通过算法模型的建立来形成信
息处理的智能手段。要摆脱以往对于知识的盲目崇拜,重视知识的科学性,理解公
共知识对于问题探索的辅助价值,人工智能虽然较为复杂,但其仍以为公共服务作
为基准。
2、构建模拟交互
人脑的神经活动具有个性化特征,人脑的网络连接往往无法重复,符号化的智
能技术具有重复性,因此,人脑的神经活动不存在符号化的映射。在博弈中,人工
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智能能够在下棋中帮助解决复杂的博弈问题,为博弈提供有效的支持,以便博弈者
做出正确的决策。随着人工智能的迅速发展,在博弈中的普遍应用能够达到国际标
准,但仍然与棋手存在差别,无法具备棋手应有的洞察力,在实际操作中无法真实
做到因地制宜的选择博弈战略,有待于提升。也就是说,人脑的网络活动不同于符
号化的活动,因此,要构建模拟交互的符号化活动,以其代替人脑思维的生物过程。
要加强模拟人机的互助研究,着力提高技术的使用,从方案设计中提高对于人机互
动的充分重视,脱离单纯的人机互补,以自动化的接口技术来提高人工智能的应用
价值。
3、加强可行性规范
人工智能在沟通的应用主要体现为机器人系统,通过机器人进行对人类情感的
体察与了解来促进沟通交流得以在人与人之间实现。采用智能技术能够通过人机交
流,来开发拥有类似于人类情绪的反映机器,以便在沟通中做出基本交流,进而完
成较难的情感选择。与此同时,人工智能在各个行业也得到应用,未来也会发挥无
法估计的的潜力。在信息爆炸的当代,人工智能技术能够得到发展的基础,便捷的
方式有助于改善传统的信息检索,通过优化技术来满足海量信息的处理,以方便人
类进行信息筛选与查询。要加强关于人工智能的技术与开发,从方法论入手,建立
关于技术的论证研究,着力降低技术风险,以保证智能技术的顺利进行,立足于市
场前景来平衡人工智能的投入产出比,使其成为高新技术领域中的支柱技术。
四、人工智能的未来发展
人工智能技术的发展可以预测为,由相对独立的仿真向着组合技术的仿真进步;
由机器代人工向着机器参与人工处理;由机器思维转变为人脑思维与之结合;由机
器学习向着机器辅助人为操作转变。人工智能不能脱离理论,智能技术要对对人工
不断改进,在计算机应用中将机器模拟赋予其中。人类的演算方法是为解决未知的
难题,计算机的成功也得益于数学逻辑的演变,能够解决不确定性。仿生学对于消
除不确定性效果甚微,所以人工智能的发展比较缓慢。计算机主要模拟人工进行,
而控制学模仿智能行为。在理论上可以解决许多不确定性,但相对复杂。人工智能
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