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工地挖掘机20211004.zip
工地挖掘机20211004.zip
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工程车辆
目标检测
深度学习
YOLO
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2021-10-04
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工地场景数据集 - 挖掘机 项目上收集的 超值资源
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工地渣土车 20211004.zip
浏览：77
5星 · 资源好评率100%
工地场景 - 渣土车 实际项目使用数据集 超值资源
挖掘机数据集(1).rar
浏览：193
5星 · 资源好评率100%
1575张挖掘机图片，图片来源于网络。 由于目前项目中需要识别挖掘机，所以从网上整理下载，剔除了大量无效、重复的图片； 建议这部分数据做前期的网络模型使用，后期用实际的项目数据。
挖掘机 数据集 已标注完成 有700张左右 voc数据集
浏览：175
5星 · 资源好评率100%
工程车辆数据集 （挖掘机 ）已标注完成 有700张左右 voc数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我
工程车辆数据集3+1000IMG+已标注.zip
浏览：185
5星 · 资源好评率100%
工程车辆数据集1000张，项目数据，已标注，可直接进行训练，几乎包括所有工程车辆，种类包括：重型卡车，沥青车，搅拌车，清障车，洒水车，拖拉机，挖掘机，压路机，吊车，自卸车等
渣土车检测数据集共2694张自己亲自标注全网独一份
浏览：23
自己在项目中用到的数据集，总共2694张包括渣土车白天以及夜晚场景，txt格式标注，标注质量高，yolov5可以拿来直接进行训练测试，自己在此数据集训练的时候检测精度达到90%以上，此数据集进行项目demo测试以及视频图片测试完全没有问题。
工地工人佩戴安全帽数据集
浏览：91
安全帽数据集
工程车辆数据集 （挖掘机 推土机 渣土车）已标注完成 各有700张左右 coco数据集
浏览：74
5星 · 资源好评率100%
工程车辆数据集 （挖掘机 推土机 渣土车）已标注完成 各有700张左右 coco数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我
挖掘机数据集 目标检测数据集
浏览：76
挖掘机数据集 目标检测数据集 适合小白入手的目标检测数据集
目标检测数据集VOC格式工程车辆数据集系列17渣土车数据集-3449张
浏览：53
5星 · 资源好评率100%
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：3449 标注数量(xml文件个数)：3449 标注类别数：1 标注类别名称:["zhatuche"] 每个类别标注的框数： zhatuche count = 5437 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：
智慧工地项目-反光衣检测数据集3065张含voc和yolo格式两种标签(真实工地监控多视角拍摄).zip
浏览：150
5星 · 资源好评率100%
智慧工地项目-反光衣检测数据集3065张含voc和yolo格式两种标签(真实工地监控多视角拍摄).zip 【实际应用】 智慧工地、反光衣穿戴检测、反光背心穿戴检测抓拍告警等 【数据集说明】 工地工人反光衣穿戴检测数据集，一共3065张图片，包含对应的yolo格式标签、voc格式标签，纯手工使用labelimg工具标注，多种目标检测算法可直接使用(如YOLO系列、ssd、centernet、pp-y
大卡车数据集5763张含voc(xml)格式+yolo(txt)格式+json格式三种标签.zip
浏览：111
5星 · 资源好评率100%
道路卡车识别检测数据集（课程作业、设计、比赛所用） 【实际项目应用】： 道路行驶大卡车识别检测、卡车计数等 【数据集说明】： 道路卡车识别检测数据集，一共5763张图片，数据拍摄场景丰富，目标大小、种类丰富且分布均匀，数据整体多样性充足，标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式，多种目标检测算法可直接使用。标注精准无误，算法拟合不错，数据质量可靠。
目标检测数据集VOC格式工程车辆数据集系列15自卸车数据集-2065张
浏览：166
5星 · 资源好评率100%
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：2065 标注数量(xml文件个数)：2065 标注类别数：1 标注类别名称:["zixieche"] 每个类别标注的框数： zixieche count = 2380 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：
yolov5垃圾检测+检测模型+标注好的数据集
浏览：133
1、yolov5垃圾检测，包含训练好的垃圾检测检测权重以及PR曲线，loss曲线等等，map达90% 多，垃圾检测数据集中训练得到的权重，可检测的垃圾类别为瓶子、罐子、烟头、餐盒、易拉罐、垃圾袋等多种垃圾，并附垃圾检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details
BITVehicle-Datase车辆车型识别数据集 voc xml文件 已经将mat转换好的xml文件共9850个xml
浏览：114
bit vehicle 的数据集 已经将图片标注信息转换成xml格式 可用于目标检测训练 yolov3 yolov5等 包含分类和原始的一样 Bus’, ‘Truck’, ‘SUV’, ‘Microbus’, ‘Sedan’, ‘Minivan’ 这是转换好的xml文件 用labelimg打开 使用 change save dir 更改标签保存目录为本目录即可查看标签 或者将xml与图片放
数据挖掘所需要的的数据集
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5星 · 资源好评率100%
适合进行数据挖掘等大数据预测的数据集
基于YOLO的挖掘机目标检测模型+flask模型前端展示
浏览：159
5星 · 资源好评率100%
YOLO挖掘机目标检测模型，附带python flask项目对前端模型展示 环境配置文档不在本压缩包里，另附。
目标检测数据集VOC格式工程车辆数据集系列11挖掘机数据集-1004张
浏览：58
5星 · 资源好评率100%
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：1004 标注数量(xml文件个数)：1004 标注类别数：1 标注类别名称:["wajueji"] 每个类别标注的框数： wajueji count = 1123 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无
挖掘机图像标注数据集-1998
浏览：147
5星 · 资源好评率100%
资源总共包含1998张挖掘机图像，标注仔细，质量是经过严格把控的，已经标注成voc和yolo两种格式，开箱即用
渣土车识别模型文件(yolov5训练)
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5星 · 资源好评率100%
渣土车的模型文件，yolov5(s)训练20000张图片得到。
工程车辆数据集1+1000张IMG+已标注
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5星 · 资源好评率100%
工程车辆数据集1000张，项目数据，已标注，可直接进行训练，几乎包括所有工程车辆，种类包括：重型卡车，沥青车，搅拌车，清障车，洒水车，拖拉机，挖掘机，压路机，吊车，自卸车等
挖掘机施工图片，适合深度学习
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5星 · 资源好评率100%
挖掘机施工图片，适合深度学习
VOC2007数据集.rar
浏览：112
5星 · 资源好评率100%
VOCNov-2007数据集，就不用积分了大家需要的直接拿就好了。包含了所有的文件Annotations、ImageSets、JPEGImages
自卸车数据集 目标检测数据集
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自卸车数据集 目标检测数据集 适合小白入手的目标检测数据集
数据挖掘机
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5星 · 资源好评率100%
googlehack必备之选，堪称经典中的经典，挖掘中的精品
工程车辆数据集2+1000IMG+已标注.zip_半自动标注数据集
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工程车辆数据集1000张，项目数据，已标注，可直接进行训练，几乎包括所有工程车辆，种类包括：重型卡车，沥青车，搅拌车，清障车，洒水车，拖拉机，挖掘机，压路机，吊车，自卸车等
数据挖掘常用数据集 GroupLens_MovieLens 3套数据集
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数据挖掘常用数据集，包括GroupLens_MovieLens 3套数据集，100k、1m、10m的数据。跟官网数据一致，解决官网下载速度特别慢的问题https://grouplens.org/datasets/movielens/
Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)，可以绘制相关性热图，不需要代码，格式为opx后缀格式，直接拖入软件就可以~
（免费）Chrome浏览器插件axure-chrome-extension
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5星 · 资源好评率100%
安装方法详见： https://blog.csdn.net/han_qiqi/article/details/134435059?spm=1001.2014.3001.5501 Axure RP Extension for Chrome是原型设计工具Axure RP的Chrome浏览器插件。因为在线安装需要访问Google Chrome在线商店，访问不了。所以提供一个离线版本进行安装。
vep视频快速加密提取器
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vep视频快速加密提取器
2011-2022年北大数字普惠金融指数数据（包括省市县）.zip
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2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”（包括省市县） 1、时间：2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源：北京大学数字普惠金融指数 3、范围：全国31省，337个地级市以及2800个县 4、指标：覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度
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yuan1550233139
2022-05-31
不值得几块钱
FENZIJIAN
2022-02-12
全是百度上下载的
yuzying
2023-12-18
简直是宝藏资源，实用价值很高，支持！
摩卡2018
2023-02-11
这个资源值得下载，资源内容详细全面，与描述一致，受益匪浅。
woshiernianjixinshen
2022-07-21
资源不错，内容挺好的，有一定的使用价值，值得借鉴，感谢分享。
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Jerryyolo
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