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目标检测课件14讲.rar
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目标检测
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目标检测非常少见的全系列课件。one-stage,two-stage算法都有。从图像预处理开始讲起,从入门到精通
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目标检测.pdf
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计算机视觉中的目标检测的文档,内容详细,值得学习。
目标检测方法概述.pdf
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本ppt比较系统的从对目标检测基本认识,到two-stage的R-CNN系列讲解,到one-stage的YOLO、SSD网络介绍,最后做了对比及分析,并给出参考论文。对准备学习目标检测小伙伴们可以有比较好参考价值,对目标检测有个比较全面认识。
深度学习-目标检测
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七月在线课程-- 介绍目标检测深度学习框架: Rcnn系列。faster rcnn ,mask rcnn , 模型框架,vgg, google-le net , res-net 及代码讲解。
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利用机器学习方法(分类)实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库,或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。 Data文件夹中包含train_34x94(训练集)和test(测试集)两个文件夹。其中,train_34x94文件夹中的数据用于训练模型,包含pos文件夹(内有550个正例样本)和ne
第九章 目标检测与跟踪.ppt
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北航数字图像处理课程目标检测与跟踪课程课件
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Object Detection in 20 Years: A Survey的PPT版本,目标检测综述
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目标检测-RCNN.pptx 图像识别(classification): 输入:图片 输出:物体的类别 评估方法:准确率 定位(localization): 输入:图片 输出:方框在图片中的位置(x,y,w,h) 评估方法:检测评价函数 intersection-over-union ( IOU ) 卷积神经网络CNN已经帮我们完成了图像识别(判定是猫还是狗)的任务了,我们只需要添加一些额外
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基于深度学习的目标检测框架介绍.ppt 普通的深度学习算法主要是用来做分类,如图(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。 目标定位是不仅仅要识别出来是什么物体(即分类),而且还要预测物体的位置,位置一般用边框(bounding box)标记,如图(2)所示。 目标检测实质是多目标的定位,即要在图片中定位多个目标物体,包括分类和定位。比如对图(3)进行目标检测,得到的结果是好几只不同
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这份PPT是针对对应的顶会论文做的学习PPT,下载者可以通过它:①快速了解论文阅读方法②对目标检测有了一定了解③精美的PPT模板,可以拿去改做他用
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运动目标检测的一个PPT,介绍了基于灰度图的目标检测方法和snake模型的基本检测方法,一共55页
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目标检测总结
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包括从 2013 年 11 月提出的 R-CNN 至 ECCV2018 上发表的 RFBNet 等四十多篇关于目标检测的论文,如从 R-CNN 到 Mask R-CNN 的 R-CNN 系列、YOLO 系列、RPN、SSD、FPN 以及 RetinaNet。中文介绍。
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细致讲述目前目标检测的几大主流方法,用于深度学习,是不可多得的好文章!
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目标检测课件
第3讲_图像特征与描述.pdf
5.16MB
第4讲_未有深度学习之前.pdf
2.48MB
第5讲_神经网络与BP算法.pdf
2.07MB
第10讲_目标检测_下.pdf
1.41MB
第11讲_通用场景图像分割.pdf
3.38MB
第6讲_深度学习基础.pdf
2.91MB
第8讲_图像检索.pdf
4.38MB
第2讲_图像预处理.pdf
4.19MB
第13讲_图像描述(图说).pdf
2.08MB
第14讲_图像生成.pdf
1.64MB
第7讲_图像分类.pdf
4.67MB
第9讲_目标检测_上.pdf
2.91MB
第12讲_医疗影像分割.pdf
2.97MB
第1讲_课程介绍 .pdf
2.7MB
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weixin_45500111
2021-12-03
不能修改,需要密码阿
他来自江湖
2023-02-23
小象学院的计算机视觉,名字有误导啊。
会喷火的鱼
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