cargovision -v7 field_dataset_v1
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*与您的团队在计算机视觉项目上合作
*收集和组织图像
*了解非结构化图像数据
*注释,创建数据集
*导出,训练和部署计算机视觉模型
*使用主动学习随着时间的推移改善数据集
它包括1060张图像。
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将以下预处理应用于每个图像:
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*随机的BRIGTHNESS调整-20%至 +20%
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2024-12-30
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不同颜色球体和机器人检测16-YOLO(v5至v11)、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rarcargovision -v7 field_dataset_v1 ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 它包括1060张图像。 货物以可可格式注释。 将以下预处理应用于每个图像: 应用以下扩展来创建每个源图像的3个版本: *随机的BRIGTHNESS调整-20%至 +20% *随机暴露调整-14%至+14%
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不同颜色球体和机器人检测16-YOLO(v5至v11)、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集
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