废物分类器2-V1 2024-03-04 11:35 AM
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*与您的团队在计算机视觉项目上合作
*收集和组织图像
*了解和搜索非结构化图像数据
*注释,创建数据集
*导出,训练和部署计算机视觉模型
*使用主动学习随着时间的推移改善数据集
对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用
该数据集包括4525张图像。
废物材料-TTQR以yolov8格式注释。
将以下预处理应用于每个图像:
*像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离)
*调整大小为640x640(拉伸)
应用以下扩展来创建每个源图像的3个版本:
*以下90度旋转之一的同等概率:无,顺时针,逆时针方向
* -16%和+16%之间的随机brigthness调整
*将盐和胡椒噪声应用于1.92%的像素
huida_kaifa
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