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烟雾火焰检测19-YOLO（v5至v9）、COCO、Darknet、Paligemma数据集合集.rarDFS-FIRE-V4 2023-06-24 2:03 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释，创建数据集 *导出，训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 对于最先进的计算机视觉培训笔记本，您可以与此数据集一起使用 该数据集包括21433张图像。 火灾以可可格式注释。 将以下预处理应用于每个图像： *像素数据的自动取向（带有Exif-Arientation剥离） 应用以下扩展来创建每个源图像的3个版本： *水平翻转的50％概率 *以下90度旋转之一的同等概率：无，顺时针，逆时针方向 *随机裁剪图像的0％至20％ * -15和+15度之间的随机旋转 *在-15°至 +15°之间的随机剪切和-15°至 +15°之间的随机剪切垂直剪切 * -25％至+25％之间的随机BRIGTHNESS调整 *随机暴露调整-25％至+25％ *随机的