plaste_detection-V3 2024-05-04 6:49 AM
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*与您的团队在计算机视觉项目上合作
*收集和组织图像
*了解和搜索非结构化图像数据
*注释,创建数据集
*导出,训练和部署计算机视觉模型
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对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用
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塑料以Yolo V5 Pytorch格式注释。
将以下预处理应用于每个图像:
*像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离)
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海洋生物检测39-YOLO(v5至v9)数据集合集.rarplaste_detection-V3 2024-05-04 6:49 AM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用 该数据集包括6882张图像。 塑料以Yolo V5 Pytorch格式注释。 将以下预处理应用于每个图像: *像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离) *调整大小为640x640(拉伸) 没有应用图像增强技术。
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