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天牛须搜索算法(pdf资源)
天牛须搜索算法(pdf资源)
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BAS
算法
MATLAB
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2018-07-18
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天牛须搜索算法介绍及MATLAB代码,简单易用,适用于优化问题的求解。
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基于matable实现的天牛须算法,bas.m
基于matable实现的天牛须算法。天牛须搜索算法 [2] 是一种生物启发的智能优化算法,是受到天牛觅食原理启发而开发的算法,其仿生原理如下: 天牛须搜索的原理: 当天牛觅食时,天牛并不知道实物在哪里,而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角,如果左边触角收到的气味强度比右边大,那下一步天牛就往左飞,否则就往右飞,依据这一原理天牛可以找到食物。
天牛须算法-python代码,BAS.py
python代码的天牛须算法,天牛须算法是最近几年提出的优化算法,算法无需多个种群,因此计算速度快,
天牛须算法(BAS)优化支持向量机(SVM)参数python
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1.python代码 2.有数据集,可直接运行
天牛须算法(Beetle Antennae Search Algorithm)论文原文
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matlab 天牛群算法,对原始的天牛须算法进行了,将其与例子群算法结合,结果表明优于粒子群算法和天牛须算法。
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新研究出来的仿生优化算法,大家可以借鉴学习,效果很好,值得推荐
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天牛须搜索( beetle antennae search,BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术,其生物原理为: 当天牛觅食时,其并不知道食物在哪里,而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角,如果左边触角收到的气味强度比右边大,那下一步天牛就会向左边飞,反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似,BAS
基于天牛须搜索算法优化BP神经网络matlab源码.rar
基于天牛须搜索算法优化BP神经网络matlab源码,简单易学易懂,适合初学者使用!
天牛群优化算法(BSO)
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天牛群优化算法(BSO)-Matlab实现 如果没有积分或者打不开的朋友可以联系邮箱:1454196320@qq.com
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该资源内包括两个东西,一个是用天牛须智能算法(BAS)配合模糊神经网络对水质评估的论文说明,另一个是有关于离散模糊控制的MATLAB程序,可以通过第二个了解相关的模糊神经网络原理
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搜索算法介绍
搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。 搜索过程实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的节点的过程。
2006年出的智能优化算法MATLAB程序,自由搜索算法(FS),比GA、PSO效果好
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自己编的,一个新的智能优化算法,目前还很少人用于实际,我利用他发了篇文章,现在毕业了,就和大家共享了
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利用天牛须算法改进了BP神经网络,提高了预测精度
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pan_sea
2019-07-10
算法是不错,就是PDF
qq_36046197
2019-04-05
垃圾中的垃圾 ,哪里有代码,就是一些烂文档
weixin_41743774
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