数据集是一个用于分析欺诈性招聘信息的集合，它包含了17,880个职位描述，其中大约800个是伪造的。这个数据集不仅包括文本信息，还包含了有关工作的元信息，如职位编号、标题、地点、部门、薪资范围、公司简介、职位描述、岗位要求等。这些信息可以帮助创建分类模型，学习识别欺诈性的职位描述，并预测职位描述是虚假还是真实的。
这个数据集对于研究和开发能够识别虚假职位的工具和模型非常有价值，可以帮助求职者和招聘平台减少欺诈风险。通过分析这些数据，可以发现欺诈性职位描述的关键特征，从而提高对欺诈行为的识别能力。
数据集中的特征包括：
job_id：每个职位发布的唯一标识符。
title：职位的名称或标题。
location：工作的地理位置。
department：工作的部门或组织单位。
salary_range：工作的薪资范围。
company_profile：公司的简介。
description：详细的职位描述。
requirements：职位所需的技能或资格列表。
benefits：公司提供的福利。
telecommuting：一个二元变量，表示工作是否允许远程办公。
