Basics of Plotting in Matlab Matlab 绘图基础知识.pdf

### MATLAB绘图基础知识详解 #### 基本概述 在MATLAB中进行绘图之前，首先需要确保所使用的矩阵或向量具有相同的维度。例如，如果我们想要绘制一个向量`X = [3 9 27]`随时间变化的情况，则表示时间的向量也必须是1×3维的（例如`t = [1 2 3]`）。 **语法示例：** 为了在新的图形窗口中绘制上述示例中的向量，可以按照以下步骤操作： 1. 使用`clear all`命令清除所有先前定义的变量。 2. 定义依赖向量`X = [3 9 27]`。 3. 定义独立向量`t = [1 2 3]`。 4. 使用`figure`命令创建一个新的图形窗口。 5. 使用`plot(t, X)`命令绘制向量`X`随`t`的变化情况。 **代码示例：** ```matlab clear all % 清除所有变量 X = [3 9 27]; % 感兴趣的依赖向量 t = [1 2 3]; % 独立向量 figure % 创建新图形 plot(t, X) % 绘制图形 ``` #### 轴的标签 为了让图表更加易于理解，我们通常会为轴添加标签，并给图表添加标题。 **添加标题和轴标签：** - 使用`title('Plot of Distance over Time')`为图表添加标题。 - 使用`ylabel('Distance (m)')`为y轴添加标签。 - 使用`xlabel('Time (s)')`为x轴添加标签。 **代码示例：** ```matlab title('Plot of Distance over Time') % 图表标题 ylabel('Distance (m)') % y轴标签 xlabel('Time (s)') % x轴标签 ``` #### 图例 当在同一图表中绘制多个依赖向量时，可以通过添加图例来区分它们。这可以通过类似添加轴标签的方式来实现。 **添加图例示例：** - 使用`hold on`命令允许在同一图表中绘制多个向量。 - 使用`plot`函数绘制不同颜色的线，并通过第三个参数指定颜色。 - 使用`legend`函数添加图例。 **代码示例：** ```matlab clear all X = [3 9 27]; % 感兴趣的依赖向量 Y = [10 8 6]; Z = [4 4 4]; t = [1 2 3]; % 独立向量 figure hold on % 允许所有向量在同一图表中绘制 plot(t, X, 'blue', t, Y, 'red', t, Z, 'green') title('Plot of Distance over Time') % 图表标题 ylabel('Distance (m)') % y轴标签 xlabel('Time (s)') % x轴标签 legend('Trial 1', 'Trial 2', 'Trial 3') % 添加图例 legend('Location','NorthWest') % 移动图例位置至左上角 ``` #### 子图 有时，为了方便比较，我们需要在同一图形窗口中展示多个图表。这可以通过使用`subplot`函数来实现，该函数接受行数、列数以及当前正在绘制的子图编号作为参数。 **子图示例：** 假设我们需要在同一图形窗口中绘制三个不同的图表，可以使用以下代码： ```matlab figure % 第一个子图 subplot(2, 2, 1) plot(t, X) title('First Plot') xlabel('Time (s)') ylabel('Distance (m)') % 第二个子图 subplot(2, 2, 2) plot(t, Y) title('Second Plot') xlabel('Time (s)') ylabel('Distance (m)') % 第三个子图 subplot(2, 2, 3) plot(t, Z) title('Third Plot') xlabel('Time (s)') ylabel('Distance (m)') ``` 通过上述示例，我们可以看到如何在MATLAB中绘制基本的图表，并对其进行适当的标注，以便更好地理解和展示数据。 以上就是关于MATLAB绘图的基础知识介绍，希望对你有所帮助。如果需要了解更多高级功能，如多Y轴图表、三维图表等，请参考MATLAB官方文档或其他相关资源。