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数据分析与SAS_13.pdf
数据分析与SAS_13.pdf
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数据分析与SAS_13
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DATAGURU
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2012.10.31
数据分析与
SAS
第
13
周
DATAGURU
专业数据分析网站
2012.10.31
主成分分析
P
earson
于
1901
年提出,再由
Hotelling
(
1933
)加以发展的一
种多变量统计
方法
通过析取主成分显出最大的个别差异,也用来削减
回归分析和聚
类分析中变量的数目
可以使用样本协方差矩阵或相关系数矩阵作为出发
点进行分析
成分的保留:
Kaiser
主张(
1960
)将特征值
小于
1
的成分放弃,
只保留特征值
大于
1
的
成分
如果能用不超过
3-5
个成分就能解释变异的
80%
,就算是成功
2
DATAGURU
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2012.10.31
主成分分析
通过对原始变量进行线性组合,得到优化的指标
把原先多个指标的计算降维为少量几个经过优化指
标的计算(占
去绝大部分份额)
基本思想:
设法将原先众多具有一定相关性的指标
,重新组合为
一组新的互相独立的
综合指标,并代替原先的指标
3
DATAGURU
专业数据分析网站
2012.10.31
主成分分析的直观几何意义
4
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2012.10.31
主成分分析的数学原理
薛毅书
p499
5
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