**Six Sigma 测度详解**
Six Sigma是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程稳定性来达到卓越的业务绩效。在六西格玛框架中，"测量"（Measure）是实现改进的关键步骤，它包括对项目目标的理解、基础统计分析、测定系统评估、六西格玛测度的运用、工程能力分析以及流程映射和特性因素图的应用。
**主要测度指标：**
1. **DPU（Defects per Unit）** - 每单位缺陷数：这是衡量单个产品或服务中平均缺陷数量的标准。它提供了一个消除缺陷的基准，并常用于工厂内部的改善活动。
2. **DPO（Defects per Opportunity）** - 每机会缺陷数：关注于每个可能产生缺陷的点（机会）上的缺陷数量，适用于复杂产品或服务中各个阶段的缺陷统计。
3. **DPMO（Defects per Million Opportunities）** - 每百万机会缺陷数：这是一个标准化的指标，用于跨企业或部门对比，考虑到产品或过程的复杂性，通常用于表示达到六西格玛水平时的缺陷率（3.4 ppm）。
**机会（Opportunity）与复杂度（Complexity）：**
机会是指可能产生缺陷的任何检查或测试点，可能存在于产品的特性、组件、组装阶段等。复杂度则与产品或过程涉及的部件、特性、材料、机械工具和顺序成正比。复杂的制品和过程有更多可能产生缺陷的机会。
**DPU与DPMO的计算：**
- **DPU** 是缺陷总数除以总生产单位数，它不考虑单个单位内的缺陷机会数。
- **DPMO** 是总缺陷数除以总机会数再乘以1,000,000。它提供了更准确的比较基准，尤其是在比较不同过程、产品或行业时。
**实例分析：**
例如，在钻孔加工中，计算DPU和DPMO需要确定数据类型、单位、缺陷、机会以及利用上述公式进行计算。在给定的PCB案例中，焊接不良和不良部品的总数除以焊接点和部品的总数，再乘以百万，即可得到DPMO值。
**应用与比较：**
DPMO在跨组织或跨行业比较时尤其有用，因为它考虑了产品或过程的复杂性。例如，两个不同过程或领域之间的性能可以通过DPMO进行公平的比较。
掌握六西格玛测度对于推动质量改进和业务优化至关重要。通过理解和应用DPU、DPO和DPMO，企业能够量化其过程的性能，设定改进目标，并有效地监控和报告改进成果。这些工具和概念是六西格玛方法论中的核心要素，对于持续改进和达到卓越运营具有深远影响。
