Megflow使用时辅助手册

: "Megflow使用时辅助手册" : "在Ubuntu 18.04 Linux系统中解决Megflow使用过程中遇到的问题" : "Linux运维" "服务器" 本文主要介绍如何在Ubuntu 18.04 Linux环境中安装和配置Megflow，包括环境搭建、依赖安装、错误处理以及模型运行。以下为详细步骤： 1. **安装Miniconda** - 从Miniconda官网下载适用于Linux的安装脚本，使用`wget`命令下载： ``` $ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` - 接着，赋予脚本执行权限： ``` $ chmod a+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` - 安装Miniconda： ``` $ ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` - 在安装过程中，选择同意修改默认的`.bashrc`环境变量（如果使用的是`zsh`，还需要修改`.zshrc`）。 2. **配置conda环境** - 安装完成后，通过运行`conda --version`检查是否安装成功。 - 如果遇到`conda`命令未找到的问题，需要修改环境变量。打开`.bashrc`文件，添加如下行： ``` $ vim ~/.bashrc ``` - 在文件末尾添加： ``` export PATH=~/miniconda2/bin:$PATH ``` - 保存并关闭文件，然后使更改生效： ``` $ source ~/.bashrc ``` 3. **创建Python环境** - 使用conda创建名为`py38`的Python 3.8环境： ``` $ conda create --name py38 python=3.8 ``` - 激活新环境： ``` $ conda activate py38 ``` - 如果遇到激活失败，尝试： ``` $ /bin/bash -c conda init bash && source /root/.bashrc && conda activate py38 ``` 4. **安装Megflow** - 从MegFlow release下载与Python版本匹配的`.whl`包，并强制重新安装： ``` $ python3 -m pip install megflow-0.1.0-py38-none-linux_x86_64.whl --force-reinstall ``` 5. **验证安装** - 启动Python并导入megflow模块： ``` $ python3 >>> import megflow ``` 6. **设置环境变量** - 为了使用`megflow_run`命令，可能需要添加路径： ``` $ export PATH=~/.local/bin/:${PATH} ``` 7. **获取MegFlow源码** - 使用`git`克隆MegFlow仓库，如果无`git`，可使用Xftp传输源码： ``` $ git clone https://github.com/MegEngine/MegFlow.git ``` 8. **运行逻辑测试** - 导航至`flow-python/examples`目录，运行"开机自检"： ``` $ cd ${MegFlow_PATH}/flow-python/examples $ megflow_run -p logical_test ``` - 如果遇到错误，可能需要注释掉`logical_test`目录中`printer.py`的特定行。 9. **模型与自测数据** - 将下载的模型文件重命名为`models`，并放入`MegFlow\flow-python\examples\application`目录。 10. **启动Redis服务** - 安装`redis-server`： ``` $ sudo apt install redis-server ``` - 启动服务： ``` $ redis-server & ``` 11. **安装MegEngine** - 在`py38`环境中升级pip并安装MegEngine： ``` $ conda activate py38 $ python3 -m pip install --upgrade pip $ python3 -m pip install megengine==1.6.0rc1 -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html ``` - 验证安装： ``` >>> import megengine as mge >>> mge.__version__ '1.10.0' ``` 12. **图片注册** - 请根据实际需求进行图片注册，通常涉及模型训练和推理过程中的数据预处理。 完成以上步骤后，你应该已经成功配置了运行Megflow所需的所有环境，并准备好了运行MegFlow示例和模型。在进行实际操作时，务必根据自己的系统环境和需求进行适当调整。