社会网络分析的自助游空间构造分析.docx

《社会网络分析的自助游空间构造分析》 自助游空间构造是自助旅游活动在地理空间上的分布和互动表现，尤其在云南省这样的旅游大省，其自助游空间结构的研究显得尤为重要。社会网络分析作为一种有效的工具，被用于揭示云南省自助游的空间特征。 云南省自助游网络的整体密度为0.217，这意味着旅游流在各城市间的互动并不频繁，呈现出“局部联络密切，整体联络疏松，发展不平衡”的特点。这种现象表明，尽管云南省内某些特定区域的旅游活动非常活跃，但整个旅游网络的连通性并不高，旅游流量并未均匀分布在所有地区。 网络核心-边缘空间构造展示了旅游影响力的分布。旅游影响力主要集中在旅游资源密集的局部区域，内部联系紧密，而外围区域的影响力较弱，这反映出游客倾向于选择集中、热门的旅游目的地，而不愿意分散到较为偏远或不知名的地点。这种“喜集聚，厌分散”的空间构造特征揭示了自助游市场的规律和游客偏好。 再者，旅游网络节点被划分为四个等级：自助游核心节点、自助游重要节点、一般旅游目的地节点以及边缘旅游节点。这些节点的划分有助于理解各地级城市在自助游市场中的地位和作用，为旅游规划和管理提供依据。 近年来，关于旅游流的研究逐渐受到学者的关注，如Werner等人探讨了旅游成本和动机如何影响旅游流的选择；庞闻等利用分形理论研究旅游流规模的分布特征；钟士恩等归纳了旅游流空间形式的理论框架。然而，针对自助旅游流空间构造的实证研究相对较少，尤其是定量分析方面。本文通过对云南省16个地级城市的网络构建，运用社会网络分析方法，填补了这一领域的研究空白。 数据获取主要依赖于网络游记，通过同程网和携程网收集的132份有效游记，构建了云南省自助旅游流网络。利用UCINET软件处理数据，建立二分矩阵，以旅游流次数超过4次的城市间流动关系为1，否则为0，从而描绘出云南省自助旅游流的网络图。 在分析过程中，选取了密度和核心-边缘模型作为网络整体评价指标，同时结合中心性指标和构造洞来评估各个节点的功能。网络密度反映了节点间的连接程度，核心-边缘模型则揭示了网络中的权力分布和影响力格局。 社会网络分析揭示了云南省自助游空间构造的复杂性和不均衡性，对于优化旅游资源配置、提升旅游体验和促进区域旅游平衡发展具有重要的指导意义。未来的研究可以进一步深入探讨影响自助游空间构造的因素，以及如何通过政策干预改善网络结构，提升旅游目的地的吸引力和可持续性。