C/C++实现BP神经网络（附说明文档）

概括： 用 C++ 实现 BP 神经网络识别手写数据集 MNIST 开发环境： 该程序是用C++语言开发的。 代码开发环境：Dev-C++5.11 数据： 手写数据集 MNIST BP 神经网络架构 784 个输入层单元，30 个隐藏层单元，10 个输出层单元。各层两两之间全连接。 w1[i][j]：第 i 个输入单元到第 j 个隐藏单元的权重 bias1[j]：第 j 个隐藏单元的偏置 w2[j][k]：第 j 个隐藏单元到第 k 个输出单元的权重 bias2[k]：第 k 个输出单元的偏置 激活函数：sigmoid 损失函数：1/2 均方误差 训练方法：单图梯度下降