### IDL对象图形法-图像对象IDLgrImage用例解析
#### 一、概述
《IDL对象图形法-图像对象IDLgrImage用例解析.pdf》是一份关于IDL编程语言中图像对象`IDLgrImage`使用的详细文档。IDL（Interactive Data Language）是一种广泛应用于科学和工程计算领域的高级编程语言及环境，特别适用于图像处理、可视化和数据分析等领域。
#### 二、IDLgrImage简介
`IDLgrImage`是IDL中的一个图像对象，用于在图形窗口中显示二维图像数据。它支持多种图像格式，并提供了一系列功能强大的方法和属性来控制图像的显示效果。通过`IDLgrImage`，用户可以轻松地加载、显示和操作图像数据。
#### 三、代码示例分析
##### 1. 创建图形窗口与视图
通过`IDLgrWindow`创建一个尺寸为400x300像素的图形窗口，并使用`IDLgrView`创建一个视图对象。然后，将视图对象添加到模型对象中，并设置图形窗口的属性，使得其图形树属性为视图对象：
```idl
oWindow=IDLgrWindow(DIMENSIONS=[400,300])
oView=IDLgrView()
oModel=IDLgrModel()
oView.Add,oModel
oWindow.SetProperty,GRAPHICS_TREE=oView
```
##### 2. 加载并显示图像
接着，通过`FILEPATH`函数指定图片文件的路径，并使用`QUERY_IMAGE`获取图片的基本信息，包括尺寸等。随后读取图片数据，并创建`IDLgrImage`对象来显示图片：
```idl
file=FILEPATH('tree.png',SUBDIRECTORY=['examples','data'])
queryStatus=QUERY_IMAGE(file,imageInfo)
imageSize=imageInfo.dimensions
image=READ_IMAGE(file)
oImage=IDLgrImage(image)
oModel.Add,oImage
oView.SetProperty,VIEWPLANE_RECT=[0,0,imageSize]
oWindow.SetProperty,DIMENSIONS=imageSize
oWindow.Draw
```
这里还提到了使用`SUBDIRECTORY`属性来指定图片的子目录位置，也可以直接使用绝对路径来代替。
##### 3. 常用变换
- **横向显示**
为了实现图像的横向显示，可以通过调整`VIEWPLANE_RECT`属性来设置显示区域，同时创建三个`IDLgrImage`对象分别显示图像的红、绿、蓝三个通道：
```idl
oView.SetProperty,VIEWPLANE_RECT=[0,0,imageSize]*[0,0,3,1]
oRed=IDLgrImage(image[0,*,*])
oGreen=IDLgrImage(image[1,*,*],LOCATION=[imageSize[0],0])
oBlue=IDLgrImage(image[2,*,*],LOCATION=[imageSize[0]*2,0])
oModel.Add,[oRed,oGreen,oBlue]
oWindow.SetProperty,DIMENSIONS=imageSize*[3,1]
oWindow.Draw
```
- **重叠显示**
若要使图像重叠显示，则可以通过调整`LOCATION`属性来改变图像的位置：
```idl
oGreen.SetProperty,LOCATION=imageSize*.5
oBlue.SetProperty,LOCATION=imageSize
oWindow.SetProperty,DIMENSIONS=imageSize*2
oView.SetProperty,VIEWPLANE_RECT=[0,0,imageSize]*[0,0,2,2]
oWindow.Draw
```
##### 4. 颜色显示
文档中还介绍了如何使用`IDLgrPalette`对象来设置图像的颜色显示。通过加载不同的颜色表，可以改变图像的颜色表现：
```idl
oPalette=IDLgrPalette()
oPalette.LoadCT,2 ;载入索引为2 的系统颜色表
oImage.SetProperty,PALETTE=oPalette
oWindow.Draw,oView
```
#### 四、总结
通过这份文档，我们不仅了解了`IDLgrImage`的基本使用方法，还学习了一些实用的技巧，如图像的横向显示、重叠显示以及如何使用颜色表来改变图像的颜色显示效果。这些知识对于使用IDL进行图像处理和可视化的开发人员来说非常有用。
