"基于熵权法和蚁群算法的无线传感器网络路由设计.pdf"
本文研究了一种基于熵权法和蚁群算法的无线传感器网络路由设计方案，以提高无线传感器网络的能量利用率和网络生命周期。该方案主要解决了两大问题：簇首选举机制和簇间路由设计。
在簇首选举时，针对指标权重确定缺乏客观性的问题，设计了一种优化的簇首选举机制。该机制引入熵权法确定指标权重，通过节点综合评判值评估节点整体性能，提高了评判结果的客观性。
针对簇首与 Sink 节点间通信时能耗速率过快的问题，引入优化的蚁群算法建立簇间路由。该算法通过启发函数和阿特金森福利函数优化转移概率机制，为选择下一跳节点提供参考依据。同时，设计路径优越度进行信息素更新，以达到均衡路径能耗、提升路径质量的目的。
仿真结果表明，本文研究的基于熵权法和蚁群算法的无线传感器网络路由设计方案提高了能量利用率，均衡网络能耗，有效的提升了簇间路由效率，延长网络生命周期。
论文结合停车场泊车管理的要求及特点，将本课题设计的路由协议应用于智能泊车诱导管理系统进行车位信息采集与传输，对具体实现流程做了详细分析。测试结果表明利用本课题设计的路由协议进行车位信息采集传输时数据传输时延、丢包率以及能耗较低，完全满足系统需求，为未来 WSN 在智能停车诱导系统中更好的运用提供了设计参考。
本文的主要贡献在于：
1. 提出了基于熵权法的簇首选举机制，提高了评判结果的客观性。
2. 设计了一种基于蚁群算法的簇间路由设计方案，提高了簇间路由效率。
3. 应用了智能泊车诱导管理系统，验证了本文设计的路由协议的可行性和实用性。
本文的研究结果对无线传感器网络的发展和应用具有重要的参考价值和实践意义。
