一、分区分配策略
Kafka 的分区分配策略主要包括默认分区策略和其他可配置的策略，如Range、RoundRobin、
Sticky 和CooperativeSticky。
1. 默认分区策略：DefaultPartitioner，当消息中指定了分区时使用该分区，如果没有指
定但存在 key，则根据 key 使用murmur2 哈希算法对分区数取模来分配。如果既没有指定分
区也没有 key，则使用粘性分区策略。1
2. Range 策略：将分区均匀分配给消费者，确保每个消费者处理大致相等的分区数。这种
策略适用于消费者数量固定且已知的情况。2
3. RoundRobin 策略：按顺序将每个分区分配给消费者，直到所有分区被分配完毕。这种
策略试图平衡每个消费者的负载，避免某些消费者处理过多的分区。
4. Sticky 策略：尽量保持消费者的分区分配不变，同时尝试保持分配的均匀性。这种策
略适用于希望保持消费者和分区之间的长期稳定关系的情况。
5. CooperativeSticky 策略：结合了 Sticky 策略和均衡分配的特性，旨在保持一定的稳
定性同时优化分配的均衡性。3
这些策略可以通过配置参数 partition.assignment.strategy 进行选择，以满足不同应用场
景的需求。
二、多个消费者多个分区
1 个 partition 只能被同组的一个 consumer 消费，同组的 consumer 则起到均衡效果
消费者多于 partition
topic： test 只有一个 partition
创建一个 topic——test，
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic
test
1.
在 g2 组中启动两个 consumer，
1. bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
--consumer.config config/consumer_g2.properties
2. bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
--consumer.config config/consumer_g2.properties
1.
2.
消费者数量为 2 大于 partition 数量 1，此时 partition 和消费者进程对应关系如下：
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group g2
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
test 0 9 9 0 consumer-1-4a2a4aa8-32f4-4904-9c16-1c0bdf7128a2 /127.0.0.1 consumer-1
- - - - - consumer-1-fd7b120f-fd21-4e07-8c23-87b71c1ee8a5 /127.0.0.1 consumer-1
1.
2.
3.
4.
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