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车道线检测
车道线检测
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MATLAB程序用于车道线检测，可以判断车道线颜色等信息
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简单的车道线检测
浏览：89
4星 · 用户满意度95%
无需资源分，简单的车道线检测程序，供初学者学习
道路视频车道线检测
浏览：70
3星 · 编辑精心推荐
内含两个车道线检测例子：一个是python语言编写，一个是MATLAB语言编写 包含了MATLAB车道线识别的m程序，用于从视频流识别车道线，可调整相关参数。同时包含了四个车道线识别的视频，可用于车道线识别的测试。 基于python的道路视频车道线检测：直接读取mp4文件，并识别车道线，标注。
车辆与车道线的检测与跟踪
浏览：2
4星 · 用户满意度95%
这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪
matlab 车道线检测
浏览：82
4星 · 用户满意度95%
matlab 车道线检测 基于改进的hough变换，区域生长法
车道线检测代码 python
浏览：33
本资源仅供学习交流。 期末 老师留的大作业，这个应该是标准代码了。
基于C/C++的NCNN框架实现车道线检测
浏览：16
【作品名称】：基于C/C++的NCNN框架实现车道线检测 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 基于C/C++的NCNN框架实现车道线检测 基于NCNN框架完成，使用前请先安装NCNN，并修改CMakeLists文件中对应的路径 使用方法 mkdir build cd build cmake
基于Python实现的车道线检测完整代码
浏览：172
3星 · 编辑精心推荐
基于Python实现的车道线检测完整代码。 ## 已完成如下任务内容： **1. 在所提供的公路图片上检测出车道线并标记。 **2. 在所提供的公路视频上检测出车道线并标记。
C++车道线检测例程，环境为VS2015以上和opencv-4.1.2
浏览：37
5星 · 资源好评率100%
C++车道线检测例程，环境为VS2015或VS2017及以上版本，CV是最新版的opencv-4.1.2，均是作者教学科研过程中的实例，并配置一篇文档将安装软件及程序设置加以说明。
车道线检测程序代码
浏览：170
3星 · 编辑精心推荐
基于opencv的车道线检测程序代码，首先提取图像感兴趣区域，canny算法进行边缘检测，最后利用hough变换，标出车道线，整个程序调用opencv库函数，简单易懂，实现效果比较好。
车道线 检测
浏览：45
4星 · 用户满意度95%
利用matlab 对车道线进行检测 主函数为：lane.m
opencv 车道线检测
浏览：31
4星 · 用户满意度95%
opencv 基于改进的霍夫变换车道线检测代码 及相关文献
基于Matlab的车道线检测.完整代码+数据
浏览：126
5星 · 资源好评率100%
车道线检测是自动驾驶和智能交通系统中的关键技术之一，它能够帮助车辆识别行驶路径，确保行车安全。本资源提供了一个基于Matlab的完整车道线检测解决方案，包括代码和所需的数据集，为学习和研究提供了便利。 在...
车道线检测CLRNet
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车道线检测是自动驾驶和智能交通系统中的关键技术之一，它主要用于帮助车辆识别行驶路径，确保安全驾驶。CLRNet（可能是Clear Lane Detection Network的缩写）是一个专门用于车道线检测的深度学习模型。这篇介绍将...
车道线检测原视频.mp4
浏览：76
车道线检测视频
python车道线检测.zip
浏览：111
5星 · 资源好评率100%
Python车道线检测是一种在自动驾驶和智能交通领域广泛应用的技术，它主要通过计算机视觉算法来识别和追踪图像中的车道线。在本项目中，我们利用Python语言实现这一功能，以提高车辆安全行驶的能力。以下是对这个话题...
基于pytorch的深度学习车道线检测模型
浏览：118
4星 · 用户满意度95%
基于pytorch的深度学习车道线检测模型 包含py文件和一些处理方法，可自行更改作学习研究使用 自己跑过效果还不错，检测精度非常高 具体的使用方法已经在readme写清楚了 ...
基于OPENCV的车道线检测
浏览：196
5星 · 资源好评率100%
基于OPENCV的车道线检测，可以用来识别车道线。适合视觉开发及ADAS开发参考。
车道线检测paper
浏览：135
车道线检测论文-paper.希望对这方面研究的相关人员有一定的帮助。
基于opencv的道路车道线检测
浏览：4
5星 · 资源好评率100%
基于opencv的道路车道线检测。 采用了边缘检测法先检测出绘图图像的边缘，再hough直线拟合，拟合出图中的直线。由于这样查找到的直线非常多，所以先筛选掉角度明显有误的直线，在剩下的直线中保留最长的一组。 然后根据栅格扫描的方式进行逐行扫秒，把得到的交点，和道路中间的灰度小块进行块匹配，因为道路的分道线和道路的颜色是不一样的，根据块匹配区分该点是在分道线上还是在道路上，统计得到中
基于OpenCV车道线检测
浏览：27
基于VC++6.0的车道线检测代码，对视频进行实时处理，并对车道线进行标注
车道检测方法综述
浏览：90
文章是描述对车道检测的各种科研调查学习。对机器学习，车道检测有帮助
利用c++实现车道线识别.pdf
浏览：96
本篇文章是在学习C++的时候做的小项目，对目前的方法进行了稍微的改动，效果还可以。目前车道线检测方面的方法主要包括：基于Hough变换、基于透视变换、基于机器学习和深度学习。其中第一种方法是根据车道线与周围环境的物理特征差异进行图像的处理，从而检测到车道线，该方法复杂度较低，实时性较高，但易受到道路环境的干扰，而且Hough变换的直线检测特质导致了该方法在道路曲率较大时的检测误差较大。本文是利用c
基于opencv的车道线检测代码
浏览：80
基于opencv的车道线检测
车道线识别源码
浏览：151
5星 · 资源好评率100%
源码为简单的车道线是别的源码，可做到简易低干扰效果的滤波，得到二值化后车道线的图像
车道线检测代码（OpenCv）以及理论算法说明
浏览：198
4星 · 用户满意度95%
本程序基于OpenCv给出了一种车道线检测的算法，首先通过OSTU进行二值化处理，随后通过改进的霍夫变化进行车道线检测，具有比较好的效果。
基于视觉的车道线检测完整代码
浏览：67
4星 · 用户满意度95%
基于视觉的曲线车道线检测完整代码，采用滑动窗口，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/78733302
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