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旅行商问题TSP225的城市坐标点
旅行商问题TSP225的城市坐标点
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旅行商问题
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旅行商问题TSP225的城市数据，城市编号，坐标点。最短路径时可绘出TSP。
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旅行商问题TSP
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4星 · 用户满意度95%
这是一个经典的NP完全问题，这是我个人的一点小新的，分享一下下
用python实现遗传算法解决旅行商问题，数据为中国省会城市坐标。仅供交流学习TSP（GA）.rar
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用python实现遗传算法解决旅行商问题，数据为中国省会城市坐标。仅供交流学习,摘要必须大于50个字!
旅行商问题（TSP问题）
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# -TSP- 本文主要是用以下方法解决旅行商问题（TSP问题） 详情见：https://blog.csdn.net/weixin_42715356/article/details/83089108 穷举策略 自顶向下的算法：深度优先搜索算法->回溯法 ：广度优先搜索算法->分支限界算法 自底向上的算法：动态规划 启发式策略 贪心算法、蚁群算法
tsp(旅行商问题) 测试实例
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本实例给出了TSP问题的多个测试实例，并给出了最优解的值及最优解路径。
TSP问题城市数据及最优解
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4星 · 用户满意度95%
TSP(旅行商)问题的测试数据及最优解，用于测试算法的优劣及效率等。TSP问题研究必备。
(TSP)旅行商问题经典数据集 50+经典数据集
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用于验证算法的有效性
TSP数据大全！
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TSP144城市坐标，权威代表！旅行商问题file！
TSP城市问题145个城市数据及其相应的最优解
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最全的TSP(旅行商)145个问题的测试数据及最优解，可以用于测试算法的优劣及效率等，效果很好，里面的数据是官方提供的，未经任何改动，最近也在学习人工智能算法，特共享出来分享分享。TSP问题研究必备，欢迎下载使用~~~~~
TSP问题100城市测试数据.docx
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这是100城市序号、位置坐标的文档，是解决TSP问题的原始数据
31城市TSP问题求解
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31个城市货担郎问题求解，matlab程序，经本人修改亲测，可用！
TSP城市旅行问题
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实现TSP,已经运行过的，大家可以直接用
改进pso可以求解城市数量大的旅行商问题.zip_pso 旅行商_、粒子群_旅行商_旅行商 改进
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城市数量最大的改进的粒子群算法求解旅行商问题
是旅行商要到若干个城市旅行，各城市之间的费用是已知的，为了节省费用，旅行商决定从所在城市出发，到每个城市旅行一次后返回初始城市，问他应选择什么样的路线才能使所走的总费用最短？旅行商问题
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旅行商问题的最近邻算法：计算并绘制随机 10 城市旅行商问题的最短路径。-matlab开发
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2 列向量包含城市的坐标。 该算法生成最佳路径，只访问所有城市一次，然后返回起始城市。 为所有城市做： 1.选择一个城市作为当前城市。 2. 找出连接当前城市和未访问城市的最短边。 3.将新城市设置为当前城市。 4. 将上一个当前城市标记为已访问。 5. 如果所有城市都被访问过，则终止。 6. 转到步骤 2。 该算法有其局限性，根据城市在地图上的分布，它可能会也可能不会给出最佳解决方案。 它解
遗传算法求解10城市的旅行商问题的c语言
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NULL 博文链接：https://tristan-s.iteye.com/blog/1122493
全国城市经纬度数据(csv格式)
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自己整理的全国县级以上城市经纬度,我是用来转区号的
31个城市坐标数据
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用于计算tsp问题的数据，包括中国的31和城市，其中还有基于c#的AE开发的源代码，可直接运行。
遗传算法求解CHN144城市的TSP问题
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遗传算法求解CHN144城市的TSP 问题
禁忌搜索算法解决旅行商问题（TSP）
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GA_tsp:TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。使用遗传算法解决att48问题，即48个城市的旅行商问题，该问题目前的最优解是10628，受个别参数影响，所设计的算法所得到的最优结果是10648，相对误差为0.18818216%
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GA_tsp TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。使用遗传算法解决att48问题，即48个城市的旅行商问题，该问题目前的最优解是10628，受个别参数影响，所设计的算法所得到的最优结果是10648，相对误差为0.18818216%。 att48
TSP-数据集
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TSP的146个数据集，10个点的到18000个点的都有。有些格式不一样，里面有部分是整理过的，格式统一的数据。
旅行商问题的数据
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数据格式（每行）： 横坐标 纵坐标 序号
TSP问题测试数据和最优结果（含100多组数据）
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对于编写的TSP问题优化算法，随机产生的数据的最优解是未知的。这里给出100多组TSP问题测试数据，并且提供了对应的最优结果。
旅行商问题的att48数据
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att48数据，里面包含了48个城市的坐标，主要用于解决旅行商问题的
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weixin_45989332
2020-04-01
请问每个坐标代表的是哪个城市呢
虚心学习的菜鸟
2021-10-11
骗子，就是一个excel表
chardbeen
2021-03-29
没啥用的，被骗了
Gabi_W
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