没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-4.rar
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-4.rar
需积分: 11
0 下载量
154 浏览量
2021-11-14
22:48:22
上传
评论
收藏
117B
RAR
举报
温馨提示
立即下载
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-4.rar
资源推荐
资源评论
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-5.rar
浏览:22
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-5.rar
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-3.rar
浏览:63
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-3.rar
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-2.rar
浏览:75
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-2.rar
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-1.rar
浏览:188
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-1.rar
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-6.rar
浏览:54
faster之宫颈细胞检测训练好的成熟H5文件-6.rar
faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0.zip
浏览:9
faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0 实现可行。
py-faster-rcnn-windows-master.zip
浏览:178
py-faster-rcnn-windows-master.zip ,caffe配置,替换文件夹下的lib
tessdata-4.0.0.rar
浏览:150
So, they should be faster but probably a little less accurate than tessdata_best. tessdata_fast on GitHub provides an alternate set of integerized LSTM models which have been built with a smaller ..
Faster之检测宫颈细胞图像代码.rar
浏览:93
Faster之检测宫颈细胞图像代码.rar
faster-rcnn-pytorch-master.rar
浏览:154
5星 · 资源好评率100%
资源包含全部fast-r-cnn模型,模型训练的步骤的相关说明都在资源当中。 框架采用的pytorch,...训练过程中遇到的问题和解决方法都写在了资源里的说明中,最终训练完成的权重文件也一并打包上传,有任何问题可以留言。
simple-faster-rcnn-pytorch-master.rar
浏览:158
基于pytorch可在Windows平台训练的simple Faster RCNN.基于pytorch可在Windows平台训练的simple Faster RCNN.基于pytorch可在Windows平台训练的simple Faster RCNN
faster-RCNN 车辆行人检测数据集persson-car-dataset-0403.rar
浏览:159
车辆行人数据集、街道和公路场景下YOLO、SSD、faster-RCNN 车辆行人检测 ,标签格式为VOC和YOLO两种格式,共一万多张标注好的图片 目标类别:person、car
py-faster-rcnn源码.rar
浏览:86
py-faster-rcnn源码.rar py-faster-rcnn源码.rar py-faster-rcnn源码.rar
tf-faster-rcnn-master.rar_Faster-_blankd6y_faster RCNN_faster RC
浏览:54
faster rcnn框架实现目标检测,tensorflow版本
faster-rcnn.rar
浏览:145
论文:《Faster R-CNN: Towards Real-Time ObjectDetection with Region Proposal Networks》摘要:算法主要解决两个问题:1、提出区域建议网络RPN,快速生成候选区域;2、通过交替训练,使RPN和Fast-RCNN网络共享...
cython_bbox.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so
浏览:191
Faster-RCNN在linux tensorflow python3.7下运行时需要的make生成文件
classification-faster-rcnn-pytorch.rar
浏览:140
通过TensorFlow、pytorch、opencv基于fasterRCNN网络模型进行图片分类训练与预测,可手动更改分类类别与数据集,压缩包中包含数据集,如需更改,则需自己手动处理数据集。训练时需要在model_data目录下添加voc_...
Postman-win64-7.34.0-Setup.exe
浏览:29
简化构建API的每个步骤并简化协作,以便您更快地创建更好的API。 Simplify each step of building an API and streamline collaboration so you can create better APIs—faster.
faster-cnn-caffemodel.part7.rar
浏览:82
这个是faster rcnn caffemodel 一共8个部分,有两个文件放在同个文件夹下解压 ,解压后有两个文件分别是VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel和ZF_faster_rcnn_final.caffemodel
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览:11
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:184
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:159
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
浏览:138
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
浏览:21
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
浏览:22
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
行人跌倒数据集(VOC格式)
浏览:177
5星 · 资源好评率100%
行人跌倒数据集(VOC格式)
Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
浏览:82
5星 · 资源好评率100%
本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
行为预测算法:基于自动驾驶大模型的车辆轨迹预测系统
浏览:26
是我的技术文章https://blog.csdn.net/asd343442/article/details/137137667的配套源码,LyftModel 是指来自 Lyft Level 5 Research 的一个用于自动驾驶的深度学习模型。Lyft 是一家美国的科技公司,致力于开发自动驾驶技术,他们的 Level 5 Research 部门专注于研究和开发自动驾驶技术。LyftModel
全新的SOTA模型YOLOv9
浏览:102
当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
shaquexlxfreedom
粉丝: 14
资源:
84
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
基于YOLOv9+Flask构建的目标检测Web应用+使用步骤.zip
plc应用案例.ppt
PLC钻床主轴进给控制系统程序设计.doc
957755528136453AI+PPT VIP版.apk
ps软件简单介绍-PPT.ppt
2024-05-03_08-11-06.txt
基于object-c实现人脸识别活体检测眨眼检测ios源码.zip
Spermatid.apk
基于JSP植物知识分享论坛系统源码.zip
基于OPENCV 的全景图像拼接C++源码.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功