HBase 在贝壳的实战
titles：HBase 实战在贝壳中架构演进、OLAP 场景、Monitor 场景、数据 mining 场景、RealTime ETL 场景、Hdic 场景等
HBase 是一个分布式的、面向列的 NoSQL 数据库，它基于 Hadoop 文件系统，提供了高效的数据存储和处理能力。在贝壳中，HBase 被广泛应用于大数据存储和分析场景。
Architecture Evolution：
在贝壳中，HBase 的架构演进经历了多个阶段，从初始的 Olap 场景到目前的实时 ETL 场景。架构演进的每个阶段都带来了新的挑战和机遇。
OLAP Scenario：
在 Olap 场景中，HBase 需要满足亿级别的数据存储和 subsecond 的响应时间。为了满足这种需求，贝壳中使用了 Kylin 中间件，它提供了高效的数据处理和分析能力。同时，贝壳还使用了 Alluxio 和 Spark SQL 等技术来提高数据处理效率。
Monitor Scenario：
在 Monitor 场景中，HBase 需要提供实时的监控和报警能力。贝壳中使用了 HAProxy 和 Telegraf 等技术来收集和处理监控数据，并使用 Grafana 等工具来提供实时的监控dashboard。
Data Mining Scenario：
在数据挖掘场景中，HBase 需要提供高效的数据分析和挖掘能力。贝壳中使用了 HBase 的数据挖掘能力来分析大规模数据，挖掘有价值的信息。
RealTime ETL Scenario：
在实时 ETL 场景中，HBase 需要提供高效的数据摄取和处理能力。贝壳中使用了 HBase 的实时 ETL 能力来处理大规模数据，并提供了实时的数据分析和报告能力。
Hdice Scenario：
在 Hdice 场景中，HBase 需要提供高效的数据存储和处理能力。贝壳中使用了 HBase 的 Hdice 能力来处理大规模数据，并提供了实时的数据分析和报告能力。
Performance Optimizations For Hbase：
贝壳中还使用了一些性能优化技术来提高 HBase 的性能，如使用 SSD-FIRST 策略来提高数据读取速度，使用 HDFS short-circuit 来提高数据写入速度，使用多线程读取来提高数据处理速度等。
HBase 在贝壳中的实战涉及到多个场景，包括 Olap 场景、Monitor 场景、数据挖掘场景、实时 ETL 场景、Hdice 场景等，每个场景都有其特殊的需求和挑战。
