Apache Spark 2.4 新特性解读
Apache Spark 是一个基于内存的开源数据处理引擎，它提供了高效、灵活的数据处理能力。 Apache Spark 2.4 是 Spark 的最新版本，本文将对其新特性进行解读。
一、Apache Spark 2.4 新特性
1. 性能优化：Apache Spark 2.4 对性能进行了优化，包括了 Query Optimization、 Cache Optimization、Shuffle Optimization 等多个方面的改进，提高了数据处理的速度和效率。
2. Delta Lake：Delta Lake 是一个开源的存储层，提供了高效、可靠的数据存储和管理能力。Apache Spark 2.4 中引入了 Delta Lake，用于解决大规模数据存储和处理问题。
3. ML Frameworks：Apache Spark 2.4 中引入了多种机器学习框架，包括 TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn 等，提供了更广泛的机器学习能力。
4. Databricks Unified Analytics Platform：Databricks Unified Analytics Platform 是一个基于 Apache Spark 的统一分析平台，提供了从数据准备到机器学习和数据科学的一体化解决方案。
5. Apache Spark 2.4 中的其他新特性还包括了对 Kubernetes 的支持、对structured streaming 的改进、对 SQL 的优化等等。
二、Apache Spark 在不同行业中的应用
Apache Spark 广泛应用于不同的行业，包括金融服务、医疗与制药、媒体与娱乐、技术、公共sector、零售与CPG、能源与工业IoT、营销与广告技术等等。
1. 金融服务：Apache Spark 在金融服务行业中应用于风险管理、客户分析、交易分析等方面。
2. 医疗与制药：Apache Spark 在医疗与制药行业中应用于医疗数据分析、医疗研究、药物开发等方面。
3. 媒体与娱乐：Apache Spark 在媒体与娱乐行业中应用于用户行为分析、内容推荐、广告投放等方面。
三、Apache Spark 在大型企业中的应用
Apache Spark 在许多大型企业中得到了广泛应用，包括 Nike、Facebook、Tencent、IBM、Capital One、Apple、eBay、Google、HP、Microsoft 等等。
1. Nike：Apache Spark 在 Nike 中应用于数据科学家模型的部署和实施。
2. Facebook：Apache Spark 在 Facebook 中应用于矢量化查询执行、分布式调度框架等方面。
3. Tencent：Apache Spark 在 Tencent 中应用于大规模恶意域检测。
四、结论
Apache Spark 2.4 是一个功能强大、性能优异的数据处理引擎，它广泛应用于不同的行业和企业中。了解 Apache Spark 2.4 的新特性和应用场景，对于数据科学家和开发者来说非常重要。
