AnalyticDB 快数据时代的实时数据仓库技术内幕
AnalyticDB 作为阿里云智能研究员林亮所提出的实时数据仓库技术，旨在解决 Fast Data Era 中的实时数据仓库挑战。AnalyticDB 是阿里巴巴唯一经过大规模验证的分析类数据库，能够支撑阿里集团双十业务和大部分 OLAP 业务。
在 Fast Data Era 中，传统的 Big Data 概念已经无法满足实时数据仓库的需求，于是 AnalyticDB 提出了实时数据仓库的解决方案。AnalyticDB 的设计挑战包括灵活性、并发性、低延迟、高可用性、实时性、准确性等。
AnalyticDB 的演进历程可以追溯到 2008 年，经历了 Oracle RAC、Greenplum、HBase、MySQL Sharding、Hadoop 等技术的演进。AnalyticDB 1.0 于 2012 年问世，AnalyticDB 3.0 于 2018 年发布。 AnalyticDB 的设计理念是基于云原生、实时计算、低延迟、高可用性等特点。
AnalyticDB 的优势包括高并发、低延迟、高可用性、实时性、准确性等。AnalyticDB 能够支撑阿里集团双十业务和大部分 OLAP 业务，单日查询次数超过 1 亿次，单个数据集群超过 2000 台节点规模，云上业务实时写入压力力高达 1000w TPS。
AnalyticDB 的特点包括云原生、实时计算、低延迟、高可用性、极致性价比驱动数据价值在线化等。AnalyticDB 支持非结构化与结构化数据的融合分析，支持 ANSI SQL:2013，支持复杂分析，支持 5+ 向量数据类型，支持 5+ 向量检索算法等。
AnalyticDB 是阿里巴巴唯一经过大规模验证的分析类数据库，能够解决 Fast Data Era 中的实时数据仓库挑战，支撑阿里集团双十业务和大部分 OLAP 业务，具有高并发、低延迟、高可用性、实时性、准确性等优势。
