【电商广告计费系统容灾设计】
电商广告计费系统是电商行业中至关重要的组成部分，它负责根据不同的计费模式（如CPC、CPS、CPM等）来计算广告费用，确保商家和平台的利益。本篇文章主要探讨了该系统的容灾设计，以保证系统的稳定性和数据完整性。
计费系统通常包括以下几个核心组件：
1. **数据流**：从用户点击广告到计费的流程，涉及数据采集、缓冲和处理。原始日志由Nginx或Tomcat生成，通过UnionLogAgent进行采集，然后进入Kafka进行缓冲，最后由BillingWorker处理并持久化到数据库。
2. **数据一致性**：确保数据在各个环节的正确性，例如通过ACK机制实现数据处理的确认，以及在agent、billingWorker和DB之间的数据一致性校验。
3. **系统容灾**：应对恶意流量攻击、异常数据冲击，通过数据回溯快速定位失败数据，保持链路数据的一致性，防止数据丢失或重复。
针对这些挑战，设计中采取了以下策略：
1. **数据采集优化**：使用UnionLogAgent替代原方案，实现日志落盘与收集的解耦，提高性能并降低耦合度。同时，通过定制化的防刷模块过滤异常数据，分钟级保存消费日志offset以便快速回溯。
2. **数据缓冲**：采用Kafka作为消息队列，配合Redis，提供高吞吐量、低延迟、高扩展性和容错性，确保即使在异常情况下也能避免消息丢失。
3. **数据处理**：通过Kafka分区和多工作进程（billingWorker）实现负载均衡，动态调整消费策略，利用ZooKeeper进行监控和故障恢复。
4. **容灾链路**：构建灾备链路，当主链路出现问题时，可以迅速切换，保障系统的快速恢复。
此外，系统还关注了第三方依赖的稳定性，通过监控和快速响应机制，避免因依赖问题引发的雪崩效应。监控告警系统（如Kafka、Redis监控和webnginx）用于及时发现并解决问题，同时结合可视化工具（如Grafana）进行数据展示。
在系统升级和维护方面，实现了不停服的AB测试，保证升级过程不影响服务，减少了平台损失和商家账务问题。
总结来说，电商广告计费系统的容灾设计是一个复杂而细致的过程，涉及到数据的全生命周期管理，包括采集、处理、存储和一致性验证。通过优化数据流、增强缓冲能力、实施容灾策略和监控体系，可以确保系统在面对各种异常情况时仍能保持高可用性和数据完整性。这样的设计对于保障电商广告业务的正常运行和用户体验具有重要意义。
