阿里云 专有云企业版 V3.9.0 机器学习PAI 用户指南 20201217.pdf

阿里云专有云企业版V3.9.0的机器学习PAI用户指南是一份详细介绍如何使用阿里云机器学习平台的文档，适用于2020年12月17日的产品版本。该指南旨在帮助用户理解和操作PAI，以便进行有效的数据分析、模型训练和预测服务。 1. **法律声明**： - 阅读和使用本指南前，用户需同意阿里云的法律声明，其中包括保密义务、禁止未经授权的复制和分发、内容变更通知以及文档的版权信息。 - 用户只能通过阿里云官方渠道获取和使用文档，不得擅自传播或用于非法活动。 - 阿里云有权随时更新文档内容，用户应定期检查最新版本。 - 阿里云对文档内容的准确性和完整性不做任何保证，不承担因使用文档产生的间接损失责任。 2. **通用约定和格式**： - 文档中使用了不同的警示级别（危险、警告、注意、说明）以指示操作风险和重要信息。 - 文档中的UI元素如按键、菜单名用粗体表示，命令或代码用Courier字体，参数和变量用斜体。 - 用户应遵循文档中的提示进行操作，例如在设置网络类型时，需在设置菜单中选择网络设置。 3. **机器学习PAI功能概览**： - 机器学习PAI提供了完整的机器学习流程支持，包括数据准备、预处理、可视化、建模、预测评估等。 - 快速入门章节引导用户登录控制台，进行数据上传和预处理，建立模型并进行预测。 - 在线预测服务需要单独开通，包括服务部署、新建、版本管理等操作。 - 离线调度功能允许用户安排大规模的计算任务，适用于批量模型训练。 4. **组件说明**： - 组件部分详述了数据源和目标的设置，以及数据预处理的方法，如随机采样、加权采样和过滤映射等，这些是构建有效模型的重要步骤。 - 采样和过滤功能可以帮助用户从大量数据中选取样本，而预处理则包括数据清洗和转换，以满足算法的要求。 阿里云专有云企业版V3.9.0的机器学习PAI用户指南是一份全面的指导文档，涵盖了从入门到高级的机器学习流程，以及与之相关的法律和操作规定，用户可以借此掌握如何在阿里云平台上有效地进行机器学习项目。