下载  >  开发技术  >  其它  > 论文研究-基于Qt/E的断路器测试仪软件设计 .pdf

论文研究-基于Qt/E的断路器测试仪软件设计 .pdf 评分

基于Qt/E的断路器测试仪软件设计,杨丰萍,刘小飞,本文结合项目真空断路器测试仪的研制,介绍了在嵌入式Linux系统上Qt/E的编程方法,阐述了基于嵌入式Linux图形界面的开发过程并具体描�

...展开详情
所需积分/C币:6 上传时间:2019-08-18 资源大小:276KB
举报 举报 收藏 收藏
分享 分享
论文研究-基于Q-Learning的LTE-A HetNet系统负载均衡算法 .pdf

基于Q-Learning的LTE-A HetNet系统负载均衡算法,杨伟民,赵新胜,移动通信网络不断演进为高密集、无定型的异构网络,异构网络资源管理的挑战之一是业务需求与资源供给的匹配问题,即负载均衡问题

立即下载
论文研究-基于Q-learning的机会频谱接入信道选择算法.pdf

针对未知环境下机会频谱接入的信道选择问题进行研究。将智能控制中的Q-learning理论应用于信道选择问题, 建立次用户信道选择模型, 提出了一种基于Q-learning的信道选择算法。该算法通过不断与环境进行交互和学习, 引导次用户尽量选择累积回报最大的信道, 最大化次用户吞吐量。引入Boltzmann学习规则在信道探索与利用之间获得折中。仿真结果表明, 与随机选择算法相比, 该算法在不需要信道环境先验知识或预测模型下, 能够自适应地选择可用性较好的信道, 有效提高次用户吞吐量, 且收敛速度较快。

立即下载
论文研究-基于Q2学习的交通信号控制方法.pdf

论文研究-基于Q2学习的交通信号控制方法.pdf,

立即下载
论文研究-基于Q学习的线性网络编码研究 .pdf

基于Q学习的线性网络编码研究,陈涛,李平安,本文基于强化学习的思想,在Q学习基础上结合轮盘赌概率思想及非均匀强化函数的设计,给出一种改进型的Q学习线性网络编码算法。通�

立即下载
论文研究-基于Q学习Robocup前锋的射门训练.pdf

基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决策。从统计学和信息学两方面对TOPSIS方法进行改进:在将原始变量转变为主成分的过程中,利用特征值与公共因子的载荷矩阵确定权重,反映了各个变量在公共因子上的相对重要性,克服了主观因素的影响,有助于保证客观地反映样本间的现实关系;如实度量属性本身信息量的大小,有效表达不同的属性面对不同的决策方案有不同的信息容量。算例结果显示由于后者侧重不同方案不同信息量,决策细节更为有效。

立即下载
论文研究-基于可调Q-因子小波变换的语音增强算法.pdf

针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性,提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音;然后在可调Q-因子小波变换下,对清、浊音采用不同的阈值处理,在不同尺度上,分别结合系数能量和噪声方差得到的阈值作为清音和浊音的阈值确定准则;再利用改进的阈值函数分别处理清音和浊音的小波系数,估计出不含噪声的系数;最后进行小波逆变换,得到抑制了噪声的语音信号。对含有高斯白噪声和有色噪声的语音进行仿真实验,结果表明:与目前许多经典的去噪方法相比,该方法在去噪效果和提高语音可懂度方面均有一定的改善。

立即下载
论文研究-基于情感计算和Q-learning的agent自主追逐行为过程研究.pdf

针对目前智能体间追逐过程中对智能体的情感因素考虑不充分的问题,提出一种新的解决方案:首先通过情感建模将个性、情感融入以两个智能体为基元的追逐行为中,使其运动更有多样性;其次通过博弈论引导决策的选取;最后收集对方运动的轨迹点,用Q-learning加强学习方式学习归纳,以寻找最优追逐运动路径。在 Visual Studio 2012 编译环境下得到整个具有可信度的运动动画以及智能体的情感、体力等因素的变化规律图像。演示结果表明,此解决方案对于智能体间高效的追逐有很好的促进作用。

立即下载
论文研究-基于队形分布和Q学习的多机器人围捕策略 .pdf

基于队形分布和Q学习的多机器人围捕策略,陈阳舟,黄旭,提出了一种机器人队形矩阵的标识方法,设计了维数更少的状态空间。 通过分析不同队形对围捕的利弊,设计了状态评价及强化函数,��

立即下载
论文研究-基于顾客需求特征的眼镜产品配置设计研究.pdf

利用分层的代数方法,提出了一种新型的应用于时间选择性平坦衰落信道下的多输入多输出系统的空时多普勒码字,该码字能在符号速率达到Nt的情况下同时获得最大分集增益NtNrNb(Q 1),也就是发送天线数Nt、接收天线数Nr、编码符号块的数目Nb以及信道复指数基的个数(Q 1)的乘积。仿真结果表明,与已有空时多普勒码字相比,所设计的码字可以获得更高的分集增益。

立即下载
论文研究-基于EKF的PMSM无传感器控制系统仿真研究 .pdf

基于EKF的PMSM无传感器控制系统仿真研究,徐世周,刘毅,文章分析了永磁同步电机(PMSM)在d-q坐标系下的数学模型以及EKF原理,采用EKF算法实时估计电机的转速和磁极位置,搭建了无传感器控��

立即下载
论文研究-基于谱方法的复杂网络中社团结构的模块度.pdf

论文研究-基于谱方法的复杂网络中社团结构的模块度.pdf,  现实中的大量复杂网络表现出明显的社团结构, 模块度是衡量网络社团结构划分的重要指标函数, 但最常用的NG模块度存在分辨率限制问题, 不能识别出小于一定规模的社团. 文章在谱映射的基础上, 提出了复杂网络社团结构的两种模块度. 改进的表现模块度不仅能够应用于有权网络, 而且部分解决了NG模块度的局限性问题; 内聚模块度以社团内部的内

立即下载
论文研究-基于QR分解的Contourlet域抗几何攻击水印算法.pdf

为了提高数字水印产品的抗几何攻击能力,提出一种基于QR分解的Contourlet域抗几何攻击水印算法。该算法对宿主图像Contourlet变换后的低频子带进行分块QR分解,通过轻微修改各子块Q矩阵第一列第二行和第三行元素的大小关系嵌入Arnold置乱后的水印信息,并且利用R矩阵对各子块进行相应的视觉失真补偿操作。在水印提取前,利用尺度不变特征变换SIFT特征点具有的旋转、缩放和平移不变性对几何失真含水印图像进行几何校正,恢复水印的同步性,使算法具备抵抗几何攻击的能力。实验结果表明,该算法的不可见性良好,而且对于常规攻击和多种几何攻击都具有较好的鲁棒性。

立即下载
论文研究-结合Q学习和模糊逻辑的单路口交通信号自学习控制方法.pdf

针对城市交通系统的动态性和不确定性,提出了基于强化学习的信号交叉口智能控制系统结构,对单交叉口动态实时控制进行了研究。将BP神经网络与Q学习算法相结合实现了路口的在线学习。同时,针对交通信号控制的多目标评价特征,采用基于模糊逻辑的Q学习奖惩信号设计方法,实施对交通信号的优化控制。最后,在三种交通场景下,应用Paramics微观交通仿真软件对典型十字路口进行仿真实验。结果表明,该方法对不同交通场景下的突变仍可保持较高的控制效率,控制效果明显优于定时控制。

立即下载
论文研究-基于RBF-Q学习的四足机器人运动协调控制.pdf

通过分析四足机器人运动协调的实现方式, 利用RBF网络和Q学习算法设计了一种足端跟踪理想轨迹的运动协调方法。其仿真结果表明, 该方法可以控制四足机器人足端对给定位移和速度轨迹的精确跟踪, 实现四足机器人的运动协调。

立即下载
论文研究-基于RBF-Q学习的多品种CSPS系统前视距离控制 .pdf

基于RBF-Q学习的多品种CSPS系统前视距离控制,杨羊,唐昊,研究一类多品种工件到达的传送带给料加工站(CSPS)系统的前视距离(Look-ahead)优化控制问题.在工件品种数增加的情况下,系统状态规

立即下载
论文研究-基于场景任务划分的多智能体Q-学习研究.pdf

从研究分层强化学习入手,提出由MAS中任务结构分析产生的分层合作研究方法,通过区分子任务并以此建立更大粒度层面上的基于任务场景的状态空间,并结合以联合动作为基础的任务动作与势能场模型,从而解决强化学习中的状态空间的维数灾难。文中给出了基于机器人足球的子任务的算法应用,其效能得到实验的验证。

立即下载
论文研究-基于[q→ti]和[q→?tj]挖掘的查询扩展算法.pdf

为了区分与原查询正负相关的扩展词,提高查询扩展性能,将正负关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出一种基于关联规则[q→ti]和[q→?tj]挖掘的局部反馈查询扩展算法。该算法从初检的前列文档中挖掘只含查询词项的词间正负关联规则[q→ti]和[q→?tj],构造正负规则库;从规则库中提取扩展词,分别构建正负扩展词库,从正扩展词库中删除与负扩展词相同的词后得到所需的扩展词,与原查询组合实现查询扩展。算法还给出一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更合理。实验结果表明算法不仅能发现虚假扩展词,而且还能改善和提高信息检索性能。

立即下载
论文研究-基于跳风险的动态代理与托宾Q理论.pdf

论文研究-基于跳风险的动态代理与托宾Q理论.pdf,  引入刻画企业突发损失的泊松跳和管理者自利冒险行为,构建投资Q理论下的动态代理模型.首先基于管理者不可观测的努力和冒险行为进行最优合同设计,利用鞅方法给出了管理者价值函数的演变方程,得到了合同激励相容的充分必要条件.其次,运用随机控制方法,推导了股东价值满足的微分方程,同时给出了最优动态投资策略.数值分析表明,管理者的冒险行为会导致股东价

立即下载
论文研究-基于MA(q)模型的动态电源管理预测策略.pdf

基于MA(q)模型提出了一种新颖的PIF(predictive-issue-feedback)预测策略,该策略由MA(q)预测模块、CI控制模块、PF反馈模块三部分组成。实验结果表明,PIF策略具有稳定性,而且与其他预测性策略相比,该策略能够进一步降低系统的平均功耗。

立即下载
论文研究-可实现隐私保护的基于属性密文可搜索方案.pdf

针对现有的基于属性的密文可搜索方案存在隐私泄露问题以及当授权用户不在线时如何安全有效地将密文以及搜索权限委托给其他人的问题进行了研究,将隐藏访问结构的基于属性密文可搜索方案与代理重加密技术融合,提出了具有部分隐藏访问结构的支持代理重加密功能的基于属性的密文检索方案。该方案不仅有效地解决了上述问题,而且还支持关键字的更新。最后在随机预言模型下基于DL(D-linear)假设和q-BDHE(decisional q-parallel bilinear Diffie-Hellman exponent)假设,证明了方案的安全性。

立即下载