随着移动互联网技术的飞速发展，智能终端在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。与传统终端不同，智能终端不仅仅局限于基本的通话和上网功能，更扩展至个人娱乐、社交网络、办公管理等多个方面。智能终端的功能更为丰富，实现功能的方式也有了较大变化。在智能终端的用户体验评测领域，传统的测试方法已经无法满足当前的需求。
针对智能终端用户体验评测数据的综合处理研究，已经成为了业界和学术界积极探索的课题。业界提出了多种评测方法，而以用户体验为基础的评测方法获得了广泛的认可。这是因为用户体验能够更全面地反映智能终端的性能和质量，成为评估智能终端性能的重要指标之一。
本研究在总结和继承前期工作的基础上，深入分析了基于用户体验的智能终端评测方案，并对评测中获得的数据进行处理。研究提出了两种数据处理方案。首先是将评测数据进行标准化处理，即按照统一的标准对数据进行转换，以消除数据单位和数量级对结果的影响。其次是根据评测指标的重要性进行分类整理，并为每个指标赋予相应的权重值。随后，通过加权求和的方式来得到最终的综合评价结果。
另一种处理方案是，在数据标准化处理的基础上，直接利用人工神经网络技术来处理评测数据，从而获得智能终端的综合评价结果。人工神经网络模拟人脑神经元网络的处理机制，具有极强的非线性映射能力和自学能力，能够从大量复杂的数据中找出潜在的规律。将人工神经网络应用于智能终端的用户体验评测数据综合处理，可以在无需预先设定明确规则的情况下，通过自学习和自我调整来逼近最优解，实现更为准确的综合评价。
这些处理方法在实践中得到了验证，研究指出这两种处理方案得到的评价结果均能较好地反映终端用户体验的综合水平，对智能终端的设计、优化和用户指导具有重要意义。
关键词“通信终端技术”、“用户体验”、“综合评测”和“数据处理”表明本研究涉及的技术和理论范围。其中，通信终端技术是指与智能终端相关的设计、制造、评测等方面的理论与技术；用户体验着重于终端用户的使用感受和满意度；综合评测涉及多维度的指标和数据的综合分析；数据处理则涵盖了数据的标准化、分类、权重分配、求和计算等技术。
中图分类号为TN98，表明该研究属于电信技术领域。文章的“0引言”部分强调了移动互联网的迅猛发展对终端功能变革的影响，智能终端在人们日常生活中的多方面应用，以及因此产生的评测新挑战。
总结来说，智能终端用户体验评测数据综合处理研究，不仅对终端测试行业带来了新的挑战，也为解决这一问题提出了创新的方法。通过有效地处理评测数据，可以对智能终端的性能和用户体验做出更加科学和客观的评价，进而指导智能终端的设计与优化，提高用户体验的满意度。
