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针对互联网服务器的攻击行为常利用程序存在的未知漏洞展开,且手法不断更新,使得防御技术的更新往往长时间滞后于攻击行为的发生。提出了一种动静结合的网络数据检测方法,在传统静态分析的基础上优化了检测算法,同时引入了动态模拟运行的检测方式;通过动静结合的双重检测提高了恶意代码的识别率,并能够在代码传入实际被保护程序运行前检测并确定其恶意性,实现防御系统策略的快速自动化更新,缩短了策略更新时间,提高了防御效果。结合该技术实现了一个N-A detecting(网络数据检测)防御系统,实验证明,该系统能够很好地防范针对网络程序的恶意代码攻击行为。
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